Публикации по теме 'trends'
PHP мертв?
Если да, укажите причины
Дедупликация данных в службах поиска изображений
Технология обработки изображений, такая как поиск изображений, имеет множество применений в реальном мире. Например, пользователи Интернета могут загружать несколько версий видео или изображения, каждая из которых имеет разное форматирование, звуковые дорожки или степень сжатия. Это приводит к значительному количеству дубликатов видео, хранящихся на стороне службы. Однако эту проблему можно решить с помощью дедупликации данных. Но как это обычно делается?
Когда вы используете поисковые..
Как ускорить изучение Python и использовать «Concept_Ladder.py»
Это чтение предназначено для тех, кто думает, что независимо от того, сколько они изучают, независимо от того, сколько они практикуют, они продолжают забывать концепции, которые они изучают, и в конечном итоге они не могут освоить Python.
Во-первых, вам не нужно изучать каждую концепцию, чтобы освоить любой язык программирования.
Затем, говоря о суровой правде, если у вас возникли проблемы с изучением языка Python, то это недостаток вашего шаблона обучения.
Под недостатком я..
Разработка с низким кодом и без кода. Будущее или просто тренд?
Вы когда-нибудь смотрели на тысячи строк кода на экране вашего компьютера и задавались вопросом: «Возможно ли вообще сделать это без программирования?» Что ж, вероятность приближается.
Существует неизмеримое количество веб-сайтов, приложений, программного обеспечения и даже предприятий, которые, вероятно, так и не были созданы или потерпели неудачу на раннем этапе просто потому, что люди, придумавшие идеи, не обладали необходимыми техническими навыками, чтобы сделать следующий шаг вперед...
Потенциал роста искусственного интеллекта в Америке
Потенциал роста искусственного интеллекта в Америке
Спрос предприятий на анализ данных и оптимизацию ИТ по-прежнему стимулирует приложения для решений бизнес-аналитики. Тем временем ИТ-директора рассматривают новые варианты использования нейронных сетей, машинного обучения и обработки естественного языка.
Общие расходы на искусственный интеллект (ИИ) в Соединенных Штатах вырастут до 120 миллиардов долларов к 2025 году, что представляет собой совокупный годовой темп роста (CAGR) в..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..