Публикации по теме 'translation'
ModernMT: более пристальный взгляд на развивающуюся корпоративную MT Powerhouse
Наблюдая за продолжающейся эволюцией использования машинного перевода в индустрии профессионального перевода, мы видим, что достигли точки, когда у нас есть некоторые полезные идеи о том, как добиться успешных результатов при использовании машинного перевода. С моей точки зрения, как долгосрочного наблюдателя и эксперта-аналитика использования машинного перевода предприятиями, некоторые из них включают:
Адаптация и настройка универсального механизма машинного перевода, выполненные с..
Правило 80/20 обучения программированию
Только 20% населения мира говорит по-английски ... так почему же большая часть наших накопленных технических знаний по-прежнему доступна только на английском языке?
В Roboflow мы заинтересованы в поиске решений ранее неразрешимых проблем, используя последние достижения в области машинного обучения. Хотите узнать больше? Протяни руку!
В последнее время я много времени трачу на Переполнение стека . Сайт вопросов и ответов - находка для программистов. На большинство проблем, с..
Нейронный машинный перевод с использованием модели кодировщика-декодера
С английского на маратхи
Обучение от последовательности к последовательности (Seq2Seq) предназначено для обучения моделей преобразованию последовательностей из одной области (например, предложений на английском языке) в последовательности из другой области (например, те же самые предложения, переведенные на маратхи). Это может быть используется для машинного перевода или для ответов на вопросы без ответа (генерация ответа на естественном языке на вопрос на естественном языке) — в..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..