Публикации по теме 'trading'
Скользящие средние (SMA, EMA): как их использовать и вычислять (включая электронную таблицу и код)
Это первая статья из серии статей о торговых индикаторах, в которых я рассказываю об индикаторах, которые можно использовать для торговли криптовалютой (или вообще чем-то еще), и предлагаю таблицу и фрагменты кода для их расчета. Подробнее об этой серии читайте в конце этого поста.
Ярлыки для ленивых:
Таблица с примерами расчета SMA и EMA. Скрипт Python ma.py для расчета SMA и EMA. Входной файл для ma.py .
вступление
Скользящие средние (MA) являются одними из самых..
Объединение в пары для получения прибыли: матч, заключенный на рыночно-нейтральных небесах
Могу ли я сделать ставку не только на направление рынка?
Вы когда-нибудь видели быка и медведя вместе в дикой природе? Я уверен, что нет! (Если у вас есть, пожалуйста, обратитесь к нам с доказательством). Так что, если они не проворачивают это в дикой природе, зачем им бросать руки на рынке? Через несколько дней после того, как я обнулил свой первый счет с помощью направленных ставок и «Радуйся, Мария», я снова сидел в подвале своего друга, снова работая брокером. Какого цвета был..
Альфа-генерация (прогнозирование движения цен) и торговля с использованием обучения с подкреплением - Кирнс…
« Это не из легких »
Майкл Кернс и Юрий Невмывака опубликовали немало статей на тему алгоритмической торговли и имеют значительное присутствие как в академических кругах, так и в финансовой индустрии (алгоритм поиска ликвидности Aqua от JP Morgan, который выполняет сделки по всему миру на 60 биржах, 30 темных пулов и 50 стран частично основан на их алгоритме RL).
В части этой статьи ( 4 - Прогнозирование движения цены на основе состояния книги заказов ) обсуждается потенциал..
Машинное обучение в трейдинге и финансах
Количественные финансы — 10 лучших программ сертификации и обучения (№7)
Коллеги, седьмое место в нашей Топ-10 обратного отсчета занимает программа Машинное обучение в трейдинге и финансах от Нью-Йоркского финансового института и Google Cloud. Он поможет вам в количественной торговле, парной торговле и импульсной торговле. Вы сможете разрабатывать базовые количественные торговые стратегии, создавать модели машинного обучения с использованием Keras и TensorFlow, строить модель..
Прогнозирование неожиданностей с помощью машинного обучения
Как предсказать, какие компании превзойдут или не оценят результаты своих аналитиков
Котирующиеся на бирже компании составляют квартальные отчеты о прибылях и убытках, которые могут вызвать значительные колебания цен, если результаты отклоняются от оценок аналитиков. Это связано с тем, что, согласно гипотезе эффективного рынка, цены на активы полностью отражают всю доступную информацию и, как результат, будут влиять на согласованные оценки. В этой статье мы увидим, как мы можем..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..