Публикации по теме 'trading'
Руководство по моделированию Монте-Карло для оценки опционов с помощью кода Python — AI.writer
Ценообразование опционов является одним из наиболее важных аспектов финансовых рынков. Он используется для оценки потенциальной прибыльности различных стратегий и определения потенциального риска, связанного с инвестированием в определенные активы. Моделирование по методу Монте-Карло — это мощный инструмент, который можно использовать для точного прогнозирования потенциальных доходов и рисков, связанных с опционом. В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать симуляции Монте-Карло..
Простое руководство по автоматизации DCA с помощью Python и Cron
Узнайте, как создать собственного бота DCA для Binance и запускать его по личному расписанию.
Если вы какое-то время были частью криптовалютного пространства, вы наверняка слышали об усреднении стоимости в долларах или DCA. Если вы не слышали о DCA, это инвестиционная стратегия, которая предполагает покупку фиксированного количества актива через равные промежутки времени, независимо от его цены. Идея DCA заключается в том, чтобы уменьшить влияние волатильности рынка на доходность..
Оценка статистической значимости в линейной регрессии
Раскрытие информации из P-ценностей
Введение
В нашей предыдущей статье в блоге мы использовали линейную регрессию, чтобы предсказать стандартное отклонение следующего дня для акций SPY. Основываясь на этом, этот пост углубляется в оценку статистической значимости переменных-предикторов, используемых в модели. Понимая статистическую значимость, мы получаем ценную информацию о факторах, которые заметно влияют на прогноз целевой переменной. Наше обсуждение будет включать концепцию..
Я создал расширение для Chrome, чтобы мгновенно находить акции eToro в инструменте проверки акций Finviz
Я создал расширение для Chrome, чтобы мгновенно находить акции eToro в инструменте проверки акций FINVIZ
Вам больше не нужно переключаться между вкладками, чтобы увидеть, существуют ли определенные акции на eToro.
Находясь взаперти во время пандемии (как и все остальные), я создал учетную запись eToro и начал свой путь владения Rolex, Rolls Royce и Rover.
Ясно, что этого не произошло. Вот почему вы читаете мои статьи на Medium.com , а не смотрите, как я флексю в IG.
Я не только..
Как следовать тренду с помощью этой мощной стратегии
Создание торговой стратегии с использованием SuperTrend и Enveloped RSI
В этой статье обсуждается гибридная стратегия, использующая два экзотических индикатора, которые работают в тандеме для подачи отфильтрованного торгового сигнала.
Создайте торгового бота с помощью Python — 4. Торговля в реальном времени
Интеграция Oanda и CCXT
Это четвертая история из серии Создание торгового бота . Вам нужно знать Backtrader, чтобы понять эту историю. Если вы не знаете, что такое Backtrader, или хотите найти другие истории из этой серии, вам следует проверить следующую историю:
Улучшите свою торговлю с помощью Python Python — это язык программирования, имеющий несколько приложений. Специально для трейдинга, анализа, тестирования на истории… это одно… medium.com..
Методы машинного обучения, применяемые для прогнозирования цен на акции
Приложения машинного обучения сильно зависят от прогнозирования временных рядов. Прогноз цен на акции выделяется среди других временных рядов как один из самых увлекательных и потенциально прибыльных.
Как обсуждалось в предыдущей статье, все три метода прогнозирования — скользящее среднее, автоматический ARIMA и пророк — охватывали годовые прогнозы в дополнение к линейной регрессии, методу k-ближайших соседей и долговременной кратковременной памяти (LSTM). В заключение, LSTM легко..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..