Публикации по теме 'time-management'
Я изучал программирование 31 час. 1 неделя
Я учусь программировать и теперь буду публиковать еженедельные отчеты, чтобы мотивировать себя не отставать.
Как видите, я отсчитываю время. Это помогает мне контролировать процесс обучения, следить за темпом, выявлять ошибки, анализировать их и, самое главное, видеть, что процесс идет. Дело в том, что учиться нужно так много, что потратив десятки часов, вы сможете продвинуться всего на 0,5%, а ощутимых результатов не будет вообще. Это может подорвать, отбить всякое желание учиться..
Как перерывы в разработке программного обеспечения могут повысить вашу эффективность
Верно, я не шучу, в этой статье я расскажу о том, как дополнительные перерывы в моей разработке сделали меня более эффективным разработчиком. Правда в том, что если вы просто сидите и стучите по клавиатуре, это может быть причиной того, что вы не так эффективны, как хотелось бы. В этой статье я собираюсь познакомить вас с Pomodoro и с тем, как он может быть очень эффективным инструментом для повышения вашей концентрации и повышения производительности во время работы.
Знакомство с..
Измените свое восприятие времени.
Поддержите любопытство! ! №1.
Изменяется ваше восприятие времени относительно других, а не само время или ваше собственное восприятие времени.
Тем не менее, давайте разберемся:
Если мы предположим, что реальность — это наблюдатель и то, как вы воспринимаете время, мы знаем, что другие виды на Земле воспринимают время иначе, чем мы.
Такие виды, как кошки и собаки, имеют совершенно разное восприятие времени, и у каждого вида оно свое, основанное на эффектах. Обмен веществ у..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..