Публикации по теме 'threejs'
Освещение 3D-миров: освоение материалов и текстур в Three.js
Представляем материалы
Материалы — это ключ к добавлению визуального богатства и реализма в ваши 3D-сцены. Изучите различные типы материалов, доступных в Three.js, от базовых материалов, таких как MeshBasicMaterial, до продвинутых материалов, таких как MeshPhongMaterial и MeshStandardMaterial. Узнайте, как применять цвета, текстуры и тени к 3D-объектам.
// Create a cube geometry
const geometry = new THREE.BoxGeometry(1, 1, 1);
// Create a basic material with a green color
const..
Three.js: как создать плавное движение камеры с помощью Blender
Я до сих пор помню свой первый «3D» сайт. Это было в 2013 году, во времена Flash (мы не становимся моложе…), и мне нужно было сделать круглую карусель изображений. У меня было два варианта: переместить камеру или переместить изображения. Я остановился на втором, но, оглядываясь назад, понял, что это был не лучший выбор.
Для этого проекта движение было довольно легким. Немного тригонометрии и готово. Но в наши дни, с мощью WebGL, обычно это не «простые» карусели, а сложные 3D-сцены...
Сделаем 3D в Svelte: физика и не только
В последней статье этой небольшой серии мы рассмотрели очень увлекательную часть трехмерных миров: физику. Это также возможно с Threlte. Но здесь, я должен предупредить вас. На момент написания этой статьи поддержка физики все еще находилась на очень ранней стадии. Я могу подтвердить это, основываясь на собственном опыте. Поэтому в ближайшем будущем могут быть как ошибки, так и проблемы, а также изменения в API. Это рядом, давайте начнем.
Мы по-прежнему используем сцену из двух..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..