Публикации по теме 'sustainability'
Устойчивое не означает дешевое: вот что вам нужно знать
Устойчивое развитие — модное слово в мире маркетинга и бизнеса. Это важно учитывать при разработке новых идей или создании бренда для вашего бизнеса.
Многие люди думают, что устойчивость означает, что ваш бизнес или бренд дешевы. Но это означает нечто другое. Возможно, вы сможете сэкономить деньги, улучшив методы работы в своем бизнесе…
Белая книга — «Глубокое обучение и сельское хозяйство»
Глубокое обучение в точном земледелии:
Случай сиамской сети в классификации растений
Аннотация
Глубокое обучение — это дисциплина искусственного интеллекта, которая решает сложные задачи обучения, вдохновленные известными или неизвестными данными, структурированными данными или абстрактными данными. Сравнительные методы глубокого обучения в этом случае обучения с небольшим количеством выстрелов все чаще используются в сельскохозяйственном секторе. В этом техническом документе..
Как искусственный интеллект и круговая экономика могут спасти индустрию моды
Как искусственный интеллект и круговая экономика могут спасти индустрию моды
Эта статья является соавтором Pia-Maria Laux . Краткая биография авторов находится в конце статьи.
Давайте посмотрим на некоторые факты:
К 2050 году нам потребуется на 70% больше еды, а сегодня мы тратим 30% отходов [1]. Количество электронного мусора увеличилось на 8% за два года, но только 20% перерабатывается [2]. Если мы продолжим работать, как сейчас, то к 2100 году население мира будет..
Какому устойчивому развитию способствует Bitlumens
Bitlumens будет использовать мощь и инфраструктуру Интернета вещей (IoT) в сочетании с блокчейном , чтобы произвести революцию в способах работы социального бизнеса.
Bitlumens - это удобная и экологически чистая платформа Интернета вещей, которая изначально будет обеспечивать женщин-фермеров электроэнергией и водой. У этих женщин нет банковского счета, и они живут в домах без электросети , то есть без доступа к электричеству и водопроводу. Используя новые технологии, ключевую роль в..
Использование науки о данных для экологической устойчивости
Экологическая устойчивость является важнейшей глобальной проблемой, и наука о данных становится все более важной в ее решении. Python как язык программирования широко используется в проектах по науке о данных и приложениях машинного обучения, что делает его мощным инструментом для усилий по обеспечению экологической устойчивости.
Прогнозное моделирование является одним из примеров того, как наука о данных может использоваться для обеспечения экологической устойчивости. Используя..
Сравнение цен на акции с использованием ИИ для проектов в области возобновляемых источников энергии
Вы когда-нибудь задумывались о том, каким будет источник энергии через 30 или 40 лет? Миллениалы всегда беспокоились о происходящих в мире процессах. Когда они хотели устроиться на работу, мировая экономика пыталась пережить великую рецессию. Еще одно нежелательное событие может произойти через 30-40 лет, если мы не будем действовать сейчас. Чтобы иметь лучший мир и окружающую среду, мы не должны полагаться на других и делать что-то для своего будущего.
Энергетическая и..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..