Публикации по теме 'stocks'
Создание оптимизатора портфеля акций с помощью Python
Максимизация доходов и минимизация рисков с помощью методов оптимизации портфеля Python
Инвесторы постоянно ищут способы оптимизировать свои портфели и максимизировать свою прибыль. Одним из мощных инструментов для достижения этой цели является оптимизатор портфеля акций, который использует математические алгоритмы для определения оптимального распределения активов в портфеле. В этой статье мы расскажем о функциях, необходимых для создания оптимизатора портфеля акций с помощью Python,..
Найдите активы, которые превзошли S&P500 с помощью Python
Используйте язык программирования Python, чтобы найти активы/акции, которые в среднем приносили большую прибыль, чем S&P500 за последние несколько лет.
Отказ от ответственности. Материал в этой статье носит исключительно образовательный характер и не должен восприниматься как профессиональный совет по инвестированию. Инвестируйте по своему усмотрению. Некоторые внешние ссылки в этом сообщении являются аффилированными.
В этой статье я покажу вам, как я использовал Python для..
Сопоставление потребления электроэнергии с ценами на акции — альтернативные данные и Hazlo
Получение альфа-версии является главным приоритетом каждого трейдера, инвестора и финансового учреждения. Тем не менее, есть ли способ гарантировать получение альфы в каждой сделке? Хотя нет ничего определенного, альтернативные данные или данные, которые обычно не связаны с рынками и предполагаемым тикером, могут привести к некоторым интересным результатам.
Отказ от ответственности. Ничто в этой статье не является финансовым или инвестиционным советом и предназначено исключительно для..
Создайте парсер для отслеживания самых высоких и самых низких цен на акции
Акции (акции) – один из самых популярных финансовых инструментов. Выпуск акций является одним из вариантов финансирования компании. Более того, акции — самый любимый инвестиционный инструмент инвесторов, поскольку они предлагают им интересную доходность. — Индонезийская фондовая биржа
Как и любой другой продукт, цена акций зависит от спроса и предложения. Цены растут, когда предложения акций для покупки недостаточно для удовлетворения спроса инвесторов; они падают, когда меньше..
Данные глубокого обучения и биржевых временных рядов
Данные временных рядов чрезвычайно распространены в современной практике науки о данных. Одним из наиболее ярких примеров этого являются биржевые данные, временные ряды, которые определяют большую часть современной экономической жизни. В этом посте мы попытаемся обучить одномерную модель глубокого обучения на временных рядах и посмотрим, можно ли прогнозировать дневные цены закрытия в течение пятидневных окон.
Во-первых, давайте разобьем эту проблему на части:
Извлеките и..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..