Используйте язык программирования Python, чтобы найти активы/акции, которые в среднем приносили большую прибыль, чем S&P500 за последние несколько лет.

Отказ от ответственности.Материал в этой статье носит исключительно образовательный характер и не должен восприниматься как профессиональный совет по инвестированию. Инвестируйте по своему усмотрению. Некоторые внешние ссылки в этом сообщении являются аффилированными.

В этой статье я покажу вам, как я использовал Python для поиска активов, которые превзошли S&P500.

Что такое S&P500?

Согласно Википедии, Standard and Poor’s 500, или просто S&P 500, — это индекс фондового рынка, отслеживающий результаты деятельности 500 крупных компаний, котирующихся на фондовых биржах США. — Википедия

В среднем S&P500 исторически приносил 15,25% с начала года. Он используется в качестве общего показателя крупных корпораций, торгуемых на фондовых рынках США.

Как найти активы, которые превзошли S&P500?

Первое, что вы должны сделать, чтобы найти активы, которые исторически превосходили рынок, — это собрать данные как о S&P500, так и о других активах, таких как акции. Итак, я собрал данные по акциям с NASDAQ, а также S&P500 за один и тот же период января. со 2 февраля 2013 г. – 25 марта 2022 г..

После того, как данные были собраны, я рассчитал годовую доходность каждого актива в наборе данных (включая S&P500).

После расчета годовой доходности я сравнил каждую годовую доходность каждого актива в наборе данных с годовой доходностью S&P500. Это дало мне список активов, которые исторически превосходили S&P500.

Если вы предпочитаете не читать эту статью и хотели бы просмотреть ее видео, вы можете посмотреть Видео на YouTube. В этой статье все описано немного подробнее, и это поможет вам начать программирование кода, даже если на вашем компьютере не установлен язык программирования Python. Или вы можете использовать и статью, и видео в качестве дополнительных материалов для обучения! Весь код и его логика написаны или рассказаны в видео.

Программирование

Первое, что я сделал, это собрал данные. Как только данные были собраны, я просто загрузил набор данных. Данные содержат прил. цена закрытия активов в NASDAQ и S&P500 с 02 января 2013 г. по 25 марта 2022 г.

#Read in the data and store it into a variable (this data contains assets from the NASDAQ)
assets = pd.read_csv('assets.csv') #read the CSV file
#Show the data
assets

Я заметил, что данные по некоторым активам/компаниям отсутствовали (или существовали) в период с 02 января 2013 г. по 25 марта 2022 г. Поэтому я просто удалил их из набора данных.

Затем я рассчитал ежедневную простую доходность и годовую доходность.

#Show the calculated annualized returns
annual_returns

Последнее, что я сделал, — это просто сравнил годовую доходность активов с индексом S&P500 и вернул список активов, давших большую доходность.

Итак, из этого небольшого проекта видно, что такие компании, как Apple (AAPL), Alphabet (GOOG), официально известная как Google, и Amazon (AMZN) исторически опережали S&P500. Означает ли это, что вам следует инвестировать в список компаний, собранных в рамках этого небольшого проекта, а не в S&P500, который используется в качестве ориентира для оценки работы рынка в целом? Этот ответ полностью зависит от вас, опять же, я не финансовый консультант, но, пожалуйста, обязательно проведите собственное исследование, прежде чем инвестировать в какую-либо компанию или актив и т. д.

Спасибо за прочтение этой статьи, надеюсь, она была интересной для всех вас! Если вам понравилась эта статья и вы нашли ее полезной, пожалуйста, похлопайте в знак признательности. Если вы еще не являетесь членом Medium, то подумайте о том, чтобы стать участником, если не для моих статей, то для всех других замечательных статей и авторов на этом сайте. Вы можете легко стать участником Medium, воспользовавшись ссылкой здесь. Продолжайте учиться, а если вам нравятся финансы, информатика или программирование, заходите и подписывайтесь на мои каналы YouTube (randerson112358 & computer science).

Никогда не поздно начать инвестировать. Если вы хотите создать собственный инвестиционный портфель, зарегистрируйтесь в WeBull по этой ссылке и получите БЕСПЛАТНЫЕ акции просто за открытие счета и пополнение его первоначальным депозитом в размере 100 долларов или больше! Это бесплатные акции, которые вы можете продавать, играть с ними или создавать свою собственную торговую стратегию. В качестве бесплатного приложения для торговли акциями я настоятельно рекомендую его, так как вы можете торговать всеми видами активов, такими как криптовалюты, и у них есть полезные графики и инструменты.

Книги по инвестированию в фондовый рынок:

Книги о денежном мышлении:

  • Богатый папа, бедный папа:
    https://amzn.to/34iaoyl
  • Умение обращаться с деньгами: десять простых шагов к финансовому благополучию:
    https://amzn.to/3HI8chS