Публикации по теме 'statistics'
Математика для науки о данных
Вы ошеломлены, ища ресурсы, чтобы понять математику, лежащую в основе науки о данных и машинного обучения? Мы вас прикрыли.
Мотивация
Изучение теоретических основ для науки о данных или машинного обучения может быть непростым делом, поскольку оно включает в себя несколько областей математики и длинный список онлайн-ресурсов.
В этой статье моя цель - предложить ресурсы для создания математической базы, необходимой для начала практической / исследовательской работы в области науки о..
Введение гипотез в статистику и машинное обучение
Что такое гипотеза в статистике и машинном обучении?
Тема «Гипотеза в машинном обучении» может сбивать с толку новичка, поскольку связана со статистикой (статистическая гипотеза).
Здесь мы изучим разницу между гипотезами в науке, статистике и машинном обучении.
Содержание: -
Что такое гипотеза? Гипотеза в статистике. Гипотеза в машинном обучении.
1. Что такое гипотеза?
Гипотеза ( гипотезы во множественном числе) - это предлагаемое объяснение феномена ...
Реализация случайного леса
В этом посте мы рассмотрим основные концепции, лежащие в основе Random Forest, обсудим практические проблемы реализации, такие как сильно коррелированные функции, разреженность функций, несбалансированные классы. Затем сравните концепции и производительность случайного леса с деревьями повышения и деревом решений! Если вы хотите что-то обсудить или найти ошибку, напишите мне на [email protected] :)
Базовые концепты
Как строится лес? Случайный лес построен на деревьях..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..