Публикации по теме 'spring-boot'
Kotlin, Spring Data и MongoDB: разработка конечной точки API «GET/comments»
Учебники по программированию
Kotlin, Spring Data и MongoDB: разработка конечной точки API « GET /comments” ».
С 4 вариантами поиска данных
TL;DR
Четыре вкуса:
Получить ВСЕ – подробнее см. шаг 4 . Фильтрация по точному соответствию – подробнее см. шаг 5 . Фильтрация по частичному совпадению/совпадению подстроки – подробнее см. шаг 6 Фильтрация с помощью полнотекстового поиска — подробнее см. шаг 7
Примеры кодов:..
Сравнение Spring, Rails и Node.js с MongoDB
Давным-давно я начал задумываться о производительности технологических стеков, которые я использовал для Backend-разработки. Я хотел сравнить Spring Boot, Ruby on Rails и Express / Node.js при выполнении простых операций REST с MongoDB.
Я написал простой REST API, который потреблял и создавал JSON с использованием этих фреймворков, и измерил количество запросов, которые они способны обработать.
Настраивать
Я использовал следующие версии, которые были доступны на тот момент:..
Управление границами транзакций с помощью @Transactional: объяснение распространения и изоляции
Введение
При работе с базами данных понимание границ транзакций имеет важное значение для обеспечения целостности и согласованности данных. Java Spring Framework предоставляет мощный инструмент под названием @Transactional для контроля этих границ. Эта аннотация — это не просто механизм запуска и фиксации/отката транзакций, но она предлагает гораздо больше контроля через свои свойства. Два важнейших аспекта транзакций, которые должны понимать разработчики, — это распространение и..
Spring Boot против Spring MVC в Java: использование возможностей Spring Boot
В постоянно развивающемся мире разработки Java Spring Framework уже давно стал надежным помощником. Он предоставил разработчикам инструменты и функции, необходимые для создания надежных, масштабируемых и удобных в обслуживании приложений. Со временем Spring рос и расширялся, порождая различные модули и проекты, среди которых Spring MVC и Spring Boot стали двумя выдающимися игроками. В этой статье мы углубимся в дебаты между Spring Boot и Spring MVC, подчеркнув причины, по которым Spring..
Spring to Action: освоение конфигурации приложения с помощью Spring Boot
в чем смысл автоконфигурации весенней загрузки?
Функция автоматической настройки Spring Boot — это мощный механизм, который автоматически настраивает Spring Beans и настраивает среду приложения на основе зависимостей, присутствующих в пути к классам.
Когда вы создаете приложение Spring Boot, Spring Boot автоматически определяет зависимости в вашем пути к классам и настраивает их для обеспечения рабочей среды приложения без какой-либо ручной настройки.
Например, если вы добавите..
Сопоставление Dto, Entity и Vo с помощью MapStruct
Сопоставление объектов с помощью ModelMapper в прошлый раз На этот раз будет использоваться MapStruct
Во-первых, давайте выясним разницу между двумя
ModelMapper против MapStruct
Когда обе функции используются для преобразования типа Используется для преобразования одного объекта в другой тип объекта. Оба два
Объясните различия на основе MapStructure…
MapStruct создает реализации, считывая аннотацию при компиляции ( ModelMapper имеет отражение при отображении) MapStruct..
Создание семантического поиска с помощью Elasticsearch с использованием Spring Boot
Введение
Семантический поиск — это расширенный метод поиска, который направлен на понимание цели и контекста запроса, а не просто на сопоставление ключевых слов. Он направлен на предоставление более точных и релевантных результатов за счет учета взаимосвязей между словами и фразами. Elasticsearch, мощная, масштабируемая поисковая и аналитическая система, работающая в режиме реального времени, может использоваться для создания эффективной системы семантического поиска.
В этой статье..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..