WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'spring-boot'


Kotlin, Spring Data и MongoDB: разработка конечной точки API «GET/comments»
Учебники по программированию Kotlin, Spring Data и MongoDB: разработка конечной точки API « GET /comments” ». С 4 вариантами поиска данных TL;DR Четыре вкуса: Получить ВСЕ  – подробнее см. шаг 4 . Фильтрация по точному соответствию  – подробнее см. шаг 5 . Фильтрация по частичному совпадению/совпадению подстроки  – подробнее см. шаг 6 Фильтрация с помощью полнотекстового поиска — подробнее см. шаг 7 Примеры кодов:..

Сравнение Spring, Rails и Node.js с MongoDB
Давным-давно я начал задумываться о производительности технологических стеков, которые я использовал для Backend-разработки. Я хотел сравнить Spring Boot, Ruby on Rails и Express / Node.js при выполнении простых операций REST с MongoDB. Я написал простой REST API, который потреблял и создавал JSON с использованием этих фреймворков, и измерил количество запросов, которые они способны обработать. Настраивать Я использовал следующие версии, которые были доступны на тот момент:..

Управление границами транзакций с помощью @Transactional: объяснение распространения и изоляции
Введение При работе с базами данных понимание границ транзакций имеет важное значение для обеспечения целостности и согласованности данных. Java Spring Framework предоставляет мощный инструмент под названием @Transactional для контроля этих границ. Эта аннотация — это не просто механизм запуска и фиксации/отката транзакций, но она предлагает гораздо больше контроля через свои свойства. Два важнейших аспекта транзакций, которые должны понимать разработчики, — это распространение и..

Spring Boot против Spring MVC в Java: использование возможностей Spring Boot
В постоянно развивающемся мире разработки Java Spring Framework уже давно стал надежным помощником. Он предоставил разработчикам инструменты и функции, необходимые для создания надежных, масштабируемых и удобных в обслуживании приложений. Со временем Spring рос и расширялся, порождая различные модули и проекты, среди которых Spring MVC и Spring Boot стали двумя выдающимися игроками. В этой статье мы углубимся в дебаты между Spring Boot и Spring MVC, подчеркнув причины, по которым Spring..

Spring to Action: освоение конфигурации приложения с помощью Spring Boot
в чем смысл автоконфигурации весенней загрузки? Функция автоматической настройки Spring Boot — это мощный механизм, который автоматически настраивает Spring Beans и настраивает среду приложения на основе зависимостей, присутствующих в пути к классам. Когда вы создаете приложение Spring Boot, Spring Boot автоматически определяет зависимости в вашем пути к классам и настраивает их для обеспечения рабочей среды приложения без какой-либо ручной настройки. Например, если вы добавите..

Сопоставление Dto, Entity и Vo с помощью MapStruct
Сопоставление объектов с помощью ModelMapper в прошлый раз На этот раз будет использоваться MapStruct Во-первых, давайте выясним разницу между двумя ModelMapper против MapStruct Когда обе функции используются для преобразования типа Используется для преобразования одного объекта в другой тип объекта. Оба два Объясните различия на основе MapStructure… MapStruct создает реализации, считывая аннотацию при компиляции ( ModelMapper имеет отражение при отображении) MapStruct..

Создание семантического поиска с помощью Elasticsearch с использованием Spring Boot
Введение Семантический поиск — это расширенный метод поиска, который направлен на понимание цели и контекста запроса, а не просто на сопоставление ключевых слов. Он направлен на предоставление более точных и релевантных результатов за счет учета взаимосвязей между словами и фразами. Elasticsearch, мощная, масштабируемая поисковая и аналитическая система, работающая в режиме реального времени, может использоваться для создания эффективной системы семантического поиска. В этой статье..

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]