Публикации по теме 'speech-recognition'
Транскрибировать речь в текст
Транскрибируйте речь в текст с помощью Python или Web Speech API.
питон
Убедитесь, что у вас установлен Python :
$ python --version
Рекомендуется Python версии 3.
Установите модуль SpeechRecognition :
$ pip install SpeechRecognition
Создайте скрипт speech_to_text.py , транскрибирующий аудиофайл Hello World.wav в текст:
Запустить скрипт:
$ python speech_to_text.py
hello world
Библиотека
SpeechRecognition поддерживает следующие механизмы/API:..
Анализ распознавания речи
Создайте модель распознавания речи с помощью Keras.
Распознавание речи широко используется в нашей жизни - от Siri до устройств умного дома. Этот проект распознавания речи предназначен для использования набора данных задачи распознавания речи Kaggle для создания модели Keras поверх Tensorflow и прогнозирования голосовых файлов.
Ссылка на набор данных задачи распознавания речи Kaggle приведена ниже:
Задача распознавания речи TensorFlow Скачивание..
Краткая история ASR: автоматическое распознавание речи
Этот момент наступил давно. Технология распознавания речи разрабатывалась более полувека и пережила несколько периодов многообещающих - и разочарований. Так что же изменилось, чтобы сделать ASR жизнеспособным в коммерческих приложениях? И что именно могли сделать эти системы задолго до того, как кто-либо из нас услышал о Siri?
История распознавания речи - это не только применение различных подходов , но и развитие необработанных технологий, хотя они неразрывно связаны. В течение..
5 книг, которые мы читаем
5 книг, которые мы читаем
от машинного обучения до речевой аналитики
Сегодня все обсуждают приложения искусственного интеллекта, поскольку они используются для решения целого ряда трудноразрешимых проблем. Приток новых технологий разрушил многие отрасли и создал множество возможностей для нового поколения инженеров и аналитиков данных. Однако до сих пор только 20 процентов организаций, знающих об ИИ, фактически используют его. Главная причина? Многие руководители до сих пор..
ХуБЕРТ объяснил
Изучение языка из речи с помощью BERT
С момента выпуска оригинальной статьи wav2vec в 2019 году самоконтролируемое обучение теперь все больше и больше используется для речи. HuBERT делает следующий шаг в этом отношении.
Основная идея документа заключается в дискретизации аудиовхода с помощью скрытых единиц , что позволяет применять модель BERT.
В этом посте мы пройдемся по статье, объяснив компоненты модели и способы ее использования в ваших проектах.
Краткое содержание..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..