Публикации по теме 'software-engineering'
«Общая картина» — Переход от мышления программиста к мышлению программиста-программиста
Как программисты, мы постоянно слышим, что нужно понимать «общую картину», чтобы писать лучший код.
Но что на самом деле означает «большая картина» и почему это важно? В этой записи мы постараемся ответить на эти вопросы.
На мой взгляд, «общая картина» включает в себя осознание следующих вещей:
Цели, для достижения которых написан код, включая связанные с ними бизнес-ценности Стандарты, включая рекомендации Форма и масштаб всей системы, частью которой является код..
20 типов знаний и источников информации для разработчиков
В предыдущем посте мы загрузили некоторые мысли о том, какие знания пригодились разработчикам в работе. Кроме того, мы обсудили, что у каждой части знаний есть свои особенности (когда и как они появляются, как часто обновляются, насколько важно уведомлять аудиторию и т. д.).
В этом посте мы предлагаем картографию 20 различных типов источников знаний и информации , с которыми разработчики взаимодействуют во время своей работы. Это может помочь вам структурировать процесс адаптации..
Модульное тестирование асинхронного комбинированного кода в Swift
Давайте воспользуемся XCTest Framework в iOS для тестирования кодовой базы Combine.
Combine — это среда реактивного программирования, выпущенная Apple в iOS 13, которая позволяет нам работать с асинхронными потоками данных.
По словам Apple , Combine позволяет нам:
Настройте обработку асинхронных событий, комбинируя операторы обработки событий.
В этой статье мы рассмотрим, как выполнять модульное тестирование кода на основе Combine с использованием платформы XCTest Apple.
Для..
Жизнь языка байт-кода
Как объясняется в забавных комиксах: интерпретатор против скомпилированных и байт-кодовых языков
Что было бы, если бы языки программирования были королевствами? Будет ли война между ними? Кто победит?
Если вы хотите знать, вот посмотрите на комиксы, которые я нарисовал:
С тех пор мир программирования снова стал мирным. Но будет ли мир вечным? Какой язык (или королевство) может..
Распознавание лиц знаменитостей с помощью Amazon Rekognition
Как указано на веб-сайте Amazon Web Services, Amazon Rekognition — это сервис, который позволяет добавлять анализ изображений в ваши приложения. С помощью Rekognition вы можете обнаруживать объекты, сцены и лица на изображениях. Среди наиболее важных функций, предлагаемых Amazon Rekognition:
Обнаружение объектов и сцен Модерация изображений Анализ лица Распознавание лиц Признание знаменитостей
В этом техническом примере мы собираемся использовать Java SDK, чтобы показать, как..
Раскрытие возможностей параллелизма и параллелизма в Go
Введение:
В современном вычислительном ландшафте, где скорость и эффективность имеют первостепенное значение, понимание параллелизма и параллелизма имеет решающее значение. Go (или Golang), высокоэффективный язык программирования, предоставляет надежные механизмы для обработки параллелизма и параллелизма. В этой статье мы подробно рассмотрим эти концепции, сосредоточившись на примере обработки файлов. Мы начнем с реализации решения для последовательной обработки файлов и постепенно..
Технологии, которым я планирую научиться в 2023 году
Мои учебные цели на 2023 год.
Единственная верная вещь в разработке программного обеспечения заключается в том, что всегда есть чему учиться. Итак, продолжая прошлогодний пост , вот технологии, которые я планирую изучить в 2023 году.
Ржавчина
Rust был в моем списке в прошлом году, и я начал его изучать, но далеко не продвинулся. В этом году я надеюсь уделить этому больше внимания и надеюсь использовать его для некоторых моих побочных проектов. В этом году мы увидели, как..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..