Публикации по теме 'softmax'
Распознавание предметов моды с помощью логистической регрессии. Реализация базового изображения с несколькими классами…
Предоставленный набор данных содержит экземпляры 10 предметов одежды, каждый из которых идентифицируется числовым ярлыком (от 0 до 9).
Пример изображения ботильонов примерно такой
Проблема и процесс построения модели:
Поскольку логистическая регрессия является бинарным классификатором, идея состоит в том, чтобы решить эту проблему как серию задач бинарной классификации. Набор данных модного поезда должен быть обучен с использованием модели логистической регрессии, которая..
Понимание Софтмакс
Softmax часто используется в машинном обучении. Можете ли вы объяснить функцию своими словами? Вот что я заметил при использовании.
Softmax — это функция, которая вычисляет доли чисел нелинейным способом. См. рисунок 1. Например, если у вас есть три числа [1, 1, 8], то он вычисляет [e¹, e¹, e⁸] и вычисляет каждую дробь (см. C). Хорошо, теперь в чем отличие от обычного расчета дроби?
Есть две особенности:
Затронут большим выбросом (например, наиболее значимое число больше..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..