Публикации по теме 'smartphones'
Прощай, телефоны, привет дроны
Я всю жизнь любил гаджеты. Когда я рос в 80-х и 90-х, казалось, что ВСЕ лучшее потребительское оборудование пришло из Японии. Поэтому, когда у меня появилась возможность учиться за границей, я собрал вещи и направился прямиком в Мекку гаджетов будущего и прошлого. Япония не разочаровала, и мне нравилось быть одним из первых, кто (теперь уже до юмора устарел) новые технологии, такие как мини-диски (вдвое меньше компакт-диска!) И карманные цифровые словари, которые, по иронии судьбы, были..
Вы хотите начать программировать, но у вас нет компьютера? Вот ответ
Многие люди начинают интересоваться программированием. Почему? Ибо кодирование стало одной из причин, почему большинство людей выживает каждый день.
Представьте себе парня, который работает художником-графиком, не используя приложения, или онлайн-продавцом, не используя никаких социальных сетей, или даже корпоративного парня без телефона? Возможно, они смогут выжить, но им будет сложнее выполнять свои задачи без указанных инструментов.
С быстрым развитием технологий в последующие..
Идея возможности машинного обучения в мобильном устройстве
Введение
В настоящее время машинное обучение (ML) набирает обороты. Компании надеются внедрить возможности машинного обучения в свои существующие или будущие услуги и продукты. Эта статья представляет собой попытку представить возможности машинного обучения для служб уведомлений различных приложений, установленных на мобильном устройстве, таком как смартфон.
Как мы все знаем, у нас есть несколько приложений, доступных на различных смартфонах, поддерживающих системы Android и iOS...
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..