Публикации по теме 'serverless'
Введение в Terraform для бессерверной инфраструктуры AWS
В этой серии блогов мы рассмотрим операционализацию модели машинного обучения с использованием бессерверной инфраструктуры AWS . Цель состоит в том, чтобы построить конвейер машинного обучения, который обучает и настраивает модель перед созданием конечной точки модели, которую можно использовать для получения прогнозов.
В рамках этой серии основное внимание уделяется максимально возможной автоматизации, чтобы уменьшить количество человеческих ошибок и предоставить эффективный способ..
Как создать говорящее приложение с помощью AWS Polly
Часть 01
Как создать «говорящее приложение» с Amazon Polly
Начиная
Часть 02 доступна здесь .
Добро пожаловать в еще одно практическое руководство по AWS. Это письменная версия следующего видео на YouTube. Я бы порекомендовал вам посмотреть видео перед чтением блога. Используйте этот блог как источник, чтобы скопировать код и попрактиковаться в создании приложения самостоятельно.
Сервисы AWS, используемые в приложении
Амазонка Полли Amazon S3 AWS IAM AWS Lambda..
Пошаговые функции AWS — «Повлияют ли активные выполнения при обновлении конечного автомата?»
Нет, не всегда!
AWS Step Functions — это бессерверный сервис оркестровки, который помогает создать рабочий процесс с различными этапами, соединяющими разные сервисы AWS. Эти шаги определены в Машине состояний , которая будет реализована на Языке состояний Amazon (ASL) .
В Step Functions есть два типа рабочих процессов:
Экспресс поток Стандартный поток
Среди множества отличий экспресс-поток может работать только до пяти минут, а стандартный поток — до одного года...
Что ждет бессерверные решения в будущем?
Serverless набирает все большую популярность. Что мы можем ожидать от него в будущем?
Я облачный архитектор для своей основной работы. Я не так много программирую, как когда был разработчиком. Вместо этого я провожу время, думая о будущем. Я составляю планы на 1, 3 и 5 лет относительно того, как мы эффективно продвигаемся в облаке, продолжая использовать современные практики и методологии.
Это много теории. Но это захватывающе .
Бессерверные решения были в центре моего..
Создайте Slack-приложение с помощью Serverless за несколько минут
Slack — отличный способ научиться работать с серверными «бессерверными» приложениями, управляемыми событиями. Когда вы работаете с Serverless, вы платите только за количество событий, которые необходимо обрабатывать каждую секунду через ваше приложение, а не за то, чтобы сервер работал и ждал этих событий.
Хотя Lolo работает немного иначе, она придерживается этой концепции, поэтому, пока вам не нужно обрабатывать более нескольких тысяч событий в секунду, вы вообще ничего не будете платить...
Наши выводы из AWS re:Invent
Несмотря на то, что AWS re:Invent 2018 уже завершился, анонсы окажут большое влияние на то, как мы будем создавать наши продукты в ближайшие годы.
Мы используем AWS для наших бессерверных микросервисов, созданных с использованием замечательной бессерверной платформы , поэтому для нас действительно здорово видеть быстрые итерации и улучшения вспомогательных сервисов, которые мы используем ежедневно (ознакомьтесь с нашим текущим постом бессерверные ).
Вот наш список..
Полезные советы при разработке нового FDK
Добро пожаловать назад! Это конкретное руководство является частью серии статей о вкладе, развитии и использовании Fn.
Предыдущие сообщения:
Продвинутые методы программирования на платформе Fn Что нового в комплекте разработки функций для Python?
В этом посте я хочу осветить:
Связь между Fn и функцией (как транспорт, так и формирование запроса) Назначение комплектов разработки
Как Fn взаимодействует с функциями?
Ваша функция выполняется внутри контейнера и..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..