WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'redis'


Что такое Редис?
Что такое Редис? Redis расшифровывается как Re mote Di каталог S сервер. Это хранилище структур данных в памяти. Это означает, что его хранилище хранится в памяти, а не на жестком диске. Это база данных типа «ключ-значение», которая поддерживает несколько структур данных или типов данных. Это означает, что хотя Redis поддерживает сопоставленные строки на основе «ключ-значение» для хранения и извлечения данных, он также поддерживает другие сложные структуры данных, такие как..

Какой из них лучше для Node.js? внутренний кеш узла или кеш Redis…
TL; DR: кеширование используется для максимально быстрого ответа пользователям. Несмотря на то, что внутреннее кеширование узла работает быстрее, чем кеш хранилища , мы должны предпочесть последнее, учитывая горизонтальное масштабирование нашего приложения и как стандарт двенадцатисфакторного приложения. Что такое кеширование? Почему это важно? Когда одни и те же данные запрашиваются несколькими пользователями для каждого запроса, если данные извлекаются из БД (или из любого..

Имитация дизайна системы социальной платформы Weibo[2] — Используйте хеш-структуру данных Redis для…
Используйте хеш-структуру данных Redis для реализации функции post-like. фон: Базовая структура данных Redis пять структур данных Эти пять структур данных: STRING (строка), LIST (список), SET (набор), HASH (хэш), ZSET (упорядоченный набор); Строка : включая строки, целые числа и числа с плавающей запятой; Список: связанный список, каждый узел в связанном списке представляет собой строку, которая соответствует формату доступа к очереди — первый вошел, первый вышел, то есть..

DacheQL  — невероятно быстрое кэширование запросов GraphQL.
DacheQL — это инструмент разработчика с открытым исходным кодом, который использует высочайшую точность запросов GraphQL и реализует кэширование для повышения эффективности запросов вашего веб-сайта. Что такое GraphQL? GraphQL — это язык запросов для API и среда выполнения для выполнения этих запросов с вашими существующими данными. GraphQL предоставляет полное и понятное описание данных в вашем API, дает клиентам возможность запрашивать именно то, что им нужно, и ничего..

Создание приложения реального времени
Режим реального времени — это модное слово, которое мы время от времени слышим, когда данные обновляются сразу же после обновления данных. Эта статья поможет запустить ваше приложение для синхронизации данных в реальном времени. Прежде чем углубиться в детали, давайте рассмотрим несколько примеров, где он широко используется. Приложение Stock — обновление цен в соответствии с текущими рыночными тенденциями. Раздел новостей — Обновление текущих событий дня. Приложение чата —..

Создание простой очереди сообщений с использованием Redis server и Node.js
Привет! На этот раз я собираюсь обсудить процесс построения очереди сообщений. Уже существует множество надежных, проверенных временем и готовых к работе решений (RabbitMQ, ZeroMQ и т. Д.). Так зачем мне писать собственную очередь сообщений с нуля? Однажды во время проекта я задался вопросом, как я могу использовать Redis в качестве очереди сообщений? Я не хотел вводить какие-то сложные слои или использовать решение, которое предоставляет больше, чем я хотел, для моего среднего проекта...

Вопросы по теме 'redis'

Автозаполнение Redis
Как я могу реализовать автозаполнение с помощью Redis? Скажем, например, у меня есть массив ["alfred","joel","jeff","addick"] . Когда я набираю a , я получаю ["alfred", "addick"] Надеюсь, вы уловили суть. Как я могу эффективно реализовать...
30.04.2024

Действительно ли снятие блокировки запроса состояния сеанса действительно повлияет на сайт
Недавно я играл с различными поставщиками состояния сеанса для ASP.Net и придумал то, что кажется лучшим (с точки зрения производительности и реализации). Использование https://github.com/TheCloudlessSky/Harbour.RedisSessionStateStore Это...

Celery: получена незарегистрированная задача типа ‹AsyncResult: [хэш]›
Во всех подобных проблемах, которые я видел в stackOverflow: Celery Получена незарегистрированная задача типа (пример запуска) получение ошибки "Получено незарегистрированное задание типа mytasks.add" Получено незарегистрированное...

Как использовать согласованное хеширование клиента с клиентом Lettuce Redis
Я пытаюсь найти справочные материалы по настройке и использованию клиента Lettuce Redis с согласованным хешированием на стороне клиента. Этот подход для сегментирования реализован в ShardedJedis из клиента Jedis и описан в документацию по...

Разрешить подключения Redis только с локального хоста?
Я использую Redis на своем веб-сервере (Debian/Nginx/Gunicorn) для хранения сеансов, и у меня есть основания полагать, что мой сервер Redis взломан. Это определенно возможно, потому что если я запущу команду «redis-cli -h (HOST IP)» на другом...
27.03.2024

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]