Публикации по теме 'python'
Классы данных Python: оптимизация создания классов для повышения мощности и простоты
   
 Python известен своей читабельностью и простотой, но иногда создание классов для хранения данных может стать многословным и громоздким.  Вот тут-то и приходят на помощь классы данных Python.  Классы данных, представленные в Python 3.7 (и тщательно перенесенные в Python 3.6), предлагают более краткий и мощный способ проектирования классов.  Они упрощают многие распространенные задачи, связанные с классами, такие как инициализация атрибутов, и придают вашим программам Python элегантность и..
        4 простых вещи, которые вы должны сделать перед тем, как начать программировать
   
 Программирование для новичка не так просто, как приготовление яичницы-болтуньи.  Я новичок в программировании, в частности, в программировании веб-приложений, поэтому я почувствовал то же, что и вы. 
 Я помню время, когда я впервые попытался ввести коды, чтобы изменить цвет фона моей домашней страницы.  Приложив усилия, я поспешно щелкнул браузер и обновил его, и вот оно, на экране выскочила «ошибка». 
 Это было немного неприятно, потому что это случалось не один раз, а большую часть..
        Очистка текста для НЛП с помощью Python
 Узнайте, как подготовить текстовые данные для задач НЛП 
   
 Что такое предварительная обработка текста? 
 Предварительная обработка текста состоит из ряда методов, предназначенных для подготовки текста к задачам обработки естественного языка (NLP).  Шум в тексте проявляется в нескольких формах, таких как смайлики, знаки препинания, разные регистры и многое другое.  Основная цель очистки текста — уменьшить шум в наборе данных, сохраняя при этом как можно больше релевантной информации...
        О путешествии (работа и расширение прав и возможностей для людей с ограниченными возможностями), системе рекомендаций и фильтрации на основе контента
   
 Journey (Job and Empowerment for Disability) использует модель TensorFlow для фильтрации на основе контента, чтобы рекомендовать пользователям списки вакансий.  👩💼 Модель учится на атрибутах работы, таких как тип инвалидности, должности и навыки, для создания вложений, отражающих сходство между работами.  📚 
 Контентная фильтрация — это тип рекомендательной системы, которая работает с данными, которые предоставляет пользователь либо явно (рейтинг), либо неявно (нажатие на ссылку).  Он..
        Создайте торгового бота с помощью Python — 4. Торговля в реальном времени
 Интеграция Oanda и CCXT 
   
 Это четвертая история из серии  Создание торгового бота .  Вам нужно знать Backtrader, чтобы понять эту историю.  Если вы не знаете, что такое Backtrader, или хотите найти другие истории из этой серии, вам следует проверить следующую историю: 
   
                        Улучшите свою торговлю с помощью Python   Python — это язык программирования, имеющий несколько приложений.  Специально для трейдинга, анализа, тестирования на истории… это одно… medium.com..
        5 распространенных проблем с SQL, которые вы должны решить
 Знайте эти проблемы в деталях и разбирайтесь в подходах к их легкому решению. 
   
 Отличные навыки работы с SQL являются преимуществом для любого Data Scientist.  Как изучение новых концепций, так и их тщательный пересмотр могут быть достигнуты путем выбора и решения некоторых общих проблем, возникающих в предметной области. 
 В этой статье я расскажу о 5 таких проблемах, которые я выбрал из LeetCode, и опишу, что они хотят, и изложу подходы к их решению.  С этими проблемами я также надеюсь..
        Обнаружение лиц и классификация объектов с использованием Python
 Эта статья состоит из двух частей: 
  Классификация изображений с помощью  MobileNet .  Обнаружение лиц (в реальном времени и по изображению) с каскадом хаара с использованием  OpenCV  в python.  
  Введение:  
   Классификация изображений: что это такое?   
 Цифровые фотографии стали обычным явлением в нашем обществе, и на протяжении многих лет они производили огромные объемы данных.  Дисциплина компьютерного зрения ИИ широко использует данные, в основном для обнаружения, распознавания и..
        Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
 Резюме: 
 Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js.  Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
                            Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
   Просто начните и учитесь самостоятельно   
 Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его.  Это в основном инструмент..
                            Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
   
 В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом.  В основе..
                            Объяснение документов 02: BERT
   
 BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. 
 Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
                            Как проанализировать работу вашего классификатора?
 Не всегда просто знать, какие показатели использовать 
   
 С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор.  Но как только вы закончите..
                            Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
  Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)  
 Автор :  Бар Лайт  
 Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
                            Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
   
  Как вы сегодня, ребята?  
 В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте.  Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом.  Потому что..