Публикации по теме 'pytest'
Как протестировать код Python с помощью Pytest
Программирование, Питон
Как протестировать код Python с помощью Pytest
Упростите процесс тестирования и улучшите качество кода с помощью Pytest.
Вы устали часами отлаживать свой код и исправлять ошибки, которые можно было бы легко предотвратить? Мы знаем, как неприятно иметь код, который работает неправильно, особенно когда вы вынуждены добиваться результатов. Но не бойтесь! Есть решение: Pytest.
Pytest — это надежная среда тестирования, которая помогает убедиться, что ваш код..
Вопросы по теме 'pytest'
Пропуск pytest, если параметр не присутствует
Я хочу использовать unittest.skiptest, но пропустить тест только в том случае, если параметр задан в командной строке. Это упрощает выполнение интеграционных тестов. Как я могу это сделать?
03.04.2024
Как мы можем профилировать использование памяти каждой задачей Celery?
Я запускаю тесты с помощью pytest, который, в свою очередь, запускает пару задач сельдерея. Но, когда я использую
mprof run --include-children py.test test.py
Я не могу отслеживать память, потребляемую каждой задачей сельдерея, которая...
28.04.2024
Как прикрепить снимки экрана в Pytest JUNIT xml, чтобы они отображались в Azure DevOps?
Как я могу автоматически добавлять скриншоты в JUNIT xml с помощью Pytest? Я хочу, чтобы к отчету были приложены скриншоты, сделанные во время выполнения тестов, но документация Pytest по этой части не очень ясна.
Кроме того, В документации по...
15.04.2024
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..