Публикации по теме 'projects'
Я только что завершил свой первый в истории реальный проект по науке о данных: вот что я узнал и понял…
Проекты по науке о данных могут быть грязными, но они могут дать вам суперудовлетворение от работы.
Около четырех месяцев назад, примерно в середине сентября, я узнал об Omdena и их предложениях по реальным проектам искусственного интеллекта для общественного блага. Я занимался только некоторыми личными проектами на kaggle и никогда не работал над реальными проектами в области машинного обучения или науки о данных. Итак, когда я узнал об Omdena и некоторых проектах, которые были..
Как структурировать файлы вашего проекта разработчика
Больше похоже на то, как я структурирую свой проект JavaScript - я думаю, эта структура может вам помочь.
Этот пост предназначен для инженера любого уровня, но особенно для таких новичков, как я. Хорошей практикой является научиться структурировать свой код в папки прямо на ранних этапах своей карьеры, чтобы это не стало чем-то слишком сложным для изучения и применения на практике позже.
Вышеупомянутая структура - это то, что я придумал для своих проектов после долгого чтения,..
Как карты Google на самом деле создают 3D-просмотр улиц? (Объяснение алгоритма)
Как на картах Google создается 3D-просмотр улиц?
Время от времени мы все использовали приложение Google Maps во время путешествий или для навигации. По моему мнению, знаменитая функция просмотра улиц в Картах Google является одной из самых интересных ее частей .
Несколько лет назад Google выступил с инициативой разработать виртуальную среду для людей, с помощью которой они могли бы визуализировать и исследовать мир из любого места и в любое время . Чтобы это стало..
5 лучших идей проекта для машинного обучения
Введение
Машинное обучение — одна из самых интересных областей информатики. Это дисциплина, которая позволяет вам создавать программное обеспечение, которое может учиться на данных, улучшаться с течением времени и делать прогнозы в отношении невидимых ситуаций. Есть так много проектов, которые вы могли бы реализовать с помощью машинного обучения — от распознавания изображений до анализа почерка — и я хочу помочь вам выбрать некоторые идеи для ваших собственных проектов!
1. Распознавание..
Программирование
Программирование — это процесс создания набора инструкций, которые сообщают компьютеру, как выполнять задачу. Существует множество языков программирования, некоторые из них: Java, C++, C, Python и JavaScript.
Существует два основных типа языков программирования: языки программирования высокого и низкого уровня. Языки программирования высокого уровня — это языки, которые ближе к человеческим языкам, поэтому их легче понять пользователю и сложнее понять компьютеру. Низкоуровневые языки..
Атомные привычки — День 10— Javascript
Todolist — Класс приложения —
Todolist — Стиль CSS —
Идеи проекта с набором данных и постановкой задачи
1. Масса или скопление аберрантных клеток головного мозга называется опухолью головного мозга. Ваш мозг находится внутри очень жесткого черепа. Любой рост в такой ограниченной области может привести к проблемам. Также возможны злокачественные (раковые) или доброкачественные опухоли головного мозга (доброкачественные). Давление внутри вашего черепа может повышаться по мере увеличения доброкачественных или раковых опухолей. Это может привести к летальному исходу и повреждению головного..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..