Публикации по теме 'programming'
Пакеты Python, созданные Microsoft
Добро пожаловать! Python — потрясающий язык программирования с массой возможностей. Если вы новичок в Python, перейдите по ссылке ниже, чтобы узнать о нем больше:
Не повлиял ли Google на производительность YouTube на YouTube?
В последнее время эта статья стала популярной на slashdot и других технических сайтах. TL; DR статьи - это стажер Microsoft, намекающий на то, что Google, возможно, намеренно снизил производительность рендеринга видео Edge на YouTube:
Я совсем недавно работал в команде Edge, и одна из причин, по которой мы решили прекратить использование EdgeHTML, заключалась в том, что Google продолжал вносить изменения на свои сайты, которые нарушали работу других браузеров, и мы не могли за ними..
Реактивные ошибки: плоские актерские иерархии
Добро пожаловать в другую тему, которую я хотел бы обсудить. На этот раз речь идет не о том, что люди делают, а о том, чего они не делают, но я думаю, что они должны. Я хотел бы сделать краткую мотивацию о супервизии. Честно говоря, у меня такое ощущение, что супервизия — это одна из фундаментальных идей Акки, которая не используется должным образом.
Девизом этой темы, наверное, должно быть:
Но прежде чем мы перейдем к этому, давайте кратко вспомним, что такое надзор Akka...
Изучаем Python снова за 60 дней! День 3.
День 3 : – Еще раз здравствуйте. Сегодня будет длинный блог, так как сегодня был выходной и у меня было много свободного времени. Сегодняшней темой из плейлиста были строки, как строки могут храниться внутри 3-х типов кавычек и там используются. Инструктор также объяснит форматирование строк и строковые методы.
Первая часть , которая была объяснена, — это строковые кавычки. Что их можно хранить в одинарных , двойных и тройных кавычках, поскольку они имеют собственное применение...
Как обучить свою первую регрессионную модель.
Как обучить свою первую регрессионную модель .
В этой статье я предоставлю пошаговый метод построения регрессионной модели с использованием линейной регрессии sklearn.
Регрессионная модель — это контролируемая модель машинного обучения, которая прогнозирует значения на основе числовых или логических входных данных и предоставленных данных.
В этой статье мы будем использовать набор данных, полученный от Kaggle по адресу https://kaggle.com/datasets/mirichoi0218/ insurance.
и я..
Управление общими дисками с помощью Python и API Google Диска
https://opensourceprojects.org/python-managing-team-drives-with-python-and-the-google-drive-api/
Новая Android-студия Logcat
Обновление Android Studio Dolphin 🐬 внесло впечатляющую модернизацию в функцию logcat, но вместе с тем появилась еще и задача освоения фильтрации журналов. Многие застройщики оказались в море бревен. Не бойся! Погрузитесь в этот блог и найдите удобную шпаргалку, которая поможет вам легко и с усмешкой найти нужные журналы 😃.
Фильтровать поля
package:mine — отображает журналы имен пакетов открытого в данный момент проекта. package:com.example — отображает журналы указанного..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..