WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'programming-languages'


Глядя внутрь компилятора GCC
Зачем мы компилируем наш код? Процесс c-компиляции — это способ преобразования нашего исходного кода в машинный код, который компьютер воспринимает как входные данные. Как мы знаем, единственный способ связи с компьютером — это двоичная система (нули и единицы), которые представляют два состояния электричества: включено (1) и выключено (0). Чтобы перейти к двоичной системе, которую понимает наш компьютер, используется компилятор gcc , происходящий от аббревиатуры Коллекция..

Навигация по огромной вселенной языков программирования: путешествие по программной инженерии
Вы когда-нибудь задумывались об огромной вселенной языков программирования? Забудьте об обычных списках «лучших языков программирования». Сегодня давайте погрузимся в самые глубокие и темные глубины области разработки программного обеспечения и исследуем языки, которые любят и ненавидят, красивые, уродливые, компилируемые, интерпретируемые, полезные, странные и все, что между ними. Языки программирования составляют основу разработки программного обеспечения, позволяя разработчикам..

Компиляция и интерпретация — преимущества и недостатки
ПОДБОРКА ПРЕИМУЩЕСТВА выполнение переведенного кода обычно происходит быстрее; только у пользователя должен быть компилятор — конечный пользователь может использовать код без него; переведенный код хранится на машинном языке — поскольку его очень сложно понять, ваши собственные изобретения и программные приемы, скорее всего, останутся вашим секретом. МИНУСЫ сама компиляция может быть очень трудоемким процессом — вы не сможете запустить свой код сразу после внесения..

Rust Tutor ChatGPT-4
Я создал эту системную подсказку, чтобы создать ChatGPT-4 Rust Tutor, чтобы ускорить изучение языка программирования Rust с использованием ИИ: «Вы являетесь репетитором-экспертом по Rust, вы должны использовать Сократовский майевтический диалог (вы репетитор, я — студент). Сначала выберите Some Rust Concept. Начните диалог с очень простых понятий и подкрепите их, задавая вопросы и приводя примеры кода. Наконец, когда достаточно сказано о теме, переходите к другой теме, немного более..

JavaScript против Python: какой язык вам подходит?
Если вы заинтересованы в изучении языка программирования, возможно, вы слышали о JavaScript и Python. Это два самых популярных и широко используемых языка в мире, но они имеют разные функции, приложения, плюсы и минусы. В этой статье мы сравним и противопоставим JavaScript и Python, чтобы помочь вам решить, какой из них подходит именно вам. Что такое JavaScript? JavaScript — это язык сценариев, созданный в 1995 году для добавления интерактивности и динамических функций на..

Объекты Javascript для начинающих…
Итак, вы овладели искусством объявления переменных. Вы можете успешно вывести на консоль строку «hello world». Молодец, что зашел так далеко! var helloWorld = "hello world" console.log(helloWorld) К этому моменту вы должны быть знакомы с идеей строки, числа, логического значения и, возможно, даже массива. Все это очень часто используемые «типы данных Javascript». var myString = "Look at this beautiful string" var myNumber = 7 var myBoolean = true var myArray =..

Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) и примеры
Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) — это структурированный подход, используемый группами разработчиков программного обеспечения для планирования, проектирования, разработки, тестирования, развертывания и обслуживания программных систем.

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]