Публикации по теме 'productivity'
SWOT-анализ для личного совершенствования
SWOT расшифровывается как Сила, Слабость, Возможности и Угрозы. Выполнение SWOT-анализа полезно использовать при планировании карьеры для ответа на следующие два вопроса:
Каковы ваши сильные и слабые стороны (в вашей внутренней среде)? Каковы возможности и угрозы в вашей карьере (внешняя среда)?
Ключевые моменты каждого аспекта SWOT-анализа
Сильные стороны
Внутренние положительные аспекты, которыми вы можете воспользоваться, например:
Опыт работы Образование Технические..
Непродуктивное рабочее место
Непродуктивное рабочее место
Иногда мне нравится думать о разных вещах в свободное время. Несколько дней назад я думал о том, как рабочее место может повлиять на производительность. Рабочим местом может быть компания, коворкинг или просто дом, если вы работаете удаленно.
Имея опыт работы во всех этих средах и сталкиваясь с реальными проблемами в качестве разработчика, я думаю, что могу выделить некоторые проблемы. Это может не относиться ко всем и может быть только ко мне...
Интеграция облачных функций Firebase с Google Calendar API
Недавно я начал использовать Firebase для своих проектов и добился некоторого успеха с их хостингом, Firestore и службами аутентификации. Когда я попытался использовать их облачные функции, я увидел ценность в интеграции их с их API Календаря Google. Я хотел иметь возможность запускать облачную функцию и иметь возможность управлять моим личным Календарем Google, но столкнулся с некоторыми проблемами с авторизацией функции, так как мне не требовался вход в систему при каждом ее выполнении...
Пытаясь быть минималистом — Робин Кашьяп
Привет ! Я думаю, что наличие большого количества вещей не делает их бесплатными, и почему мы работаем весь день за деньги, имея много вещей в нашем маленьком кармане (жизни). Да! Жизнь почти как карман, и если вы попытаетесь наполнить его ненужными вещами, то этот карман всегда будет проблемой.
Ну, то, что действительно имеет большое значение. Вы должны иметь в виду, и я думаю, что в жизни мы должны нести меньше багажа . Потому что, если вы увидите какого-нибудь молодого парня в..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..