WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'privacy'


Ценю, что ты это пишешь.
Ценю, что ты это пишешь.

Мое странное интервью с Facebook
Пока я пишу это, Facebook анонсировал Metaverse . Они наймут 10 000 инженеров из ЕС для работы над экосистемой, основанной на виртуальной реальности и играх. Если бы не мое недавнее интервью в Facebook, у меня бы слюнки текли от возможности получить работу в Facebook EU. Уже нет. Пару месяцев назад со мной связался рекрутер, сославшись на возможность через Facebook. Мой профиль разработчика был старшим. Но я не был выдающимся ни по каким меркам. У меня не было диплома по..

Google Реклама, ориентированная буквально на одного человека, может стать будущим доксинга
Кто угодно может дезагрегировать ваши данные и использовать их против вас. В декабре 2018 года я писал, что, когда вы нажимаете на онлайн-рекламу, ваши данные передаются в Google и стороннему маркетологу. Эти данные включают в себя ваше местоположение, ваш возраст, ваш доход, историю посещенных вами веб-сайтов, где вы работаете, слова, которые вы вводите в Google, размер компании, в которой вы работаете, если вы арендуете или владеете домом, если вы женаты. или холост, если у вас..

Обзор статьи: «Обучение глубоким сетям на основе децентрализованных данных с эффективным обменом данными»
В этой статье я расскажу об алгоритме федеративного обучения и федеративного среднего (FedAvg), который представляет собой метод глубоких сетей, основанный на усреднении итеративной модели. Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/1602.05629.pdf 1. Федеративное обучение Все чаще искусственный интеллект постепенно применяется к службам жизнеобеспечения, которые можно увидеть повсюду в социальной деятельности, такой как: система рекомендаций, камера наблюдения, медицинские экспертные..

Введение в машинное обучение с сохранением конфиденциальности
Защита конфиденциальности отдельных лиц при одновременном получении информации из данных Растущее распространение алгоритмов машинного обучения в обществе привело к необходимости в методах машинного обучения, сохраняющих конфиденциальность. Алгоритмы машинного обучения требуют больших объемов данных для обучения и повышения их производительности, но эти данные часто могут включать конфиденциальную личную информацию, такую ​​как финансовые отчеты, медицинские записи и данные о..

Уважайте выбор пользователя ~ Не отслеживать
Примечание: Изначально это было опубликовано 6 ноября 2015 г. ~ Увы, моего оригинального блога больше нет 😦 Поскольку люди спрашивали об этой статье и, видя, что она связана с репозиторием , я подумал, что пора принести ее вернуться к жизни. Два краеугольных камня открытой сети - это выбор и доверие. В последнее время все больше и больше внимания уделяется практике, разрушающей эти краеугольные камни. Я, конечно, имею в виду онлайн-отслеживание, которое осуществляется, среди..

Отчетная карта политики конфиденциальности
Эта статья является частью заключительного проекта осеннего курса AC-215 Гарварда 2021 года Авторы: Кристофер Ли Чад Стоутон Введение Мы все привыкли пользоваться онлайн-сервисами, особенно бесплатными онлайн-сервисами, не задумываясь о том, сколько информации о себе мы предлагаем взамен. Современные откровения о масштабах сбора данных технологическими компаниями, такими как Google и Facebook, и о том, как эти данные используются, привели к растущей обеспокоенности по..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: wedx@cp9.ru