Публикации по теме 'predictive-analytics'
Прогнозирование сердечных заболеваний с использованием машинного обучения и нейронных сетей.
— Применение искусственного интеллекта/машинного обучения к прогнозной аналитике в здравоохранении.
Здравоохранение — одна из таких отраслей, в трансформации которой искусственный интеллект и машинное обучение будут играть ключевую роль.
Использование ИИ в медицине, здравоохранении и больницах огромно. От диагностики заболеваний до более быстрого открытия молекул лекарств ИИ может оказать революционное влияние во многих областях здравоохранения. Использование ИИ для прогнозирования..
Система анализа и предотвращения аварий
1. Введение
1 фон
Представьте, что вы едете на работу. Вы наслаждаетесь поездкой в хорошую погоду, ожидая, чтобы провести время с семьей. Внезапно вы попадаете в сильную пробку. Вы чувствуете раздражение и наблюдаете за ситуацией.
Сразу же вы видите несколько полицейских машин на расстоянии нескольких метров. Наличие машины скорой помощи указывает на бедствие. Что, если бы мы могли разработать систему, которая могла бы предупреждать о беспрецедентном событии, которое должно..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..