Публикации по теме 'polynomial-regression'
ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ
ЛИНЕЙНАЯ И НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
ВВЕДЕНИЕ:
В этом блоге мы увидим, как подобрать идеальную плоскость для набора данных. Иногда достаточно установить Linear plane . Но иногда недостаточно получить хорошую оценку точности, подобрав линейную плоскость. В этом случае мы выбираем нелинейную плоскость, которая лучше всего соответствует нашему набору данных.
Мы увидим, что лучше всего подходит для линейной или нелинейной плоскости для нашего простого набора данных для лучшего..
Полиномиальная регрессия: за пределами прямых и кривых — AI.writer
Полиномиальная регрессия является важным инструментом для специалистов по данным и инженеров по машинному обучению для создания прогностических моделей. Это мощная техника, которая может помочь вам моделировать сложные отношения между переменными и делать точные прогнозы.
В этой статье мы обсудим, что такое полиномиальная регрессия, как она работает и как ее реализовать в Python. Мы также обсудим некоторые из его важных приложений в области машинного обучения.
Что такое полиномиальная..
Полиномиальная регрессия в MATLAB: моделирование нелинейных отношений
В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать полиномиальную регрессию для моделирования нелинейных отношений в MATLAB. Полиномиальная регрессия — это расширение линейной регрессии , которое позволяет нам подгонять полиномиальное уравнение к данным, что позволяет нам для захвата нелинейных закономерностей. К концу этого руководства вы сможете выполнять полиномиальную регрессию в MATLAB и визуализировать результаты.
Оглавление
Введение в полиномиальную регрессию Подготовка..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..