Публикации по теме 'php'
SOLID Principe - принцип открытия и закрытия
Принцип открытости/закрытости гласит, что программный модуль или класс должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации.
Другими словами, поведение модуля или класса должно иметь возможность расширяться без изменения исходного кода модуля или класса.
Примером этого в PHP может быть класс для фигуры, такой как прямоугольник . Класс должен иметь методы для вычисления площади и периметра прямоугольника , но не должен иметь конкретных реализаций для вычисления площади..
Убьют ли эти 3 функции v10 Laravel? 😧
Laravel v10 — это следующая основная версия Laravel, выпуск которой запланирован на 7 февраля 2023 года. ✨
Что будет в Laravel 10?
1. Обновление версии PHP (8.1)
Для Laravel 10 требуется минимальная версия PHP 8.1. Это просто означает, что новые функции в Laravel 10 больше не будут поддерживать версии PHP ≤ 8.
2. Объявление собственного типа в скелете
Объявление об этой функции было сделано Тейлором Отвеллом 14 ноября 2022 года. Laravel 10 добавит подсказки типов и возвращаемые..
ЛУЧШИЙ ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ВЕБ-САЙТА
Зачем нам нужно создавать сайт
. В бизнесе или любом образовательном сообществе нам необходимо продвигать наши идеи или продукты. . Веб-сайт — это самая важная часть связи с миром. . Теперь все люди работают в Интернете с помощью Интернета, в котором клиенты напрямую связываются с вами. . Веб-сайт помогает продвигать наш продукт в Интернете, также мы можем делиться контактными данными.
1. HTML 2. CSS 3. ЗАГРУЗКА 4. PHP 5. JAVASCRIPT 6. WORDPRESS 7. JЗАПРОС..
Состояние машинного обучения в PHP
Когда дело доходит до машинного обучения, PHP упускается из виду из-за Python и R. Несомненно, в PHP нет такой зрелой экосистемы библиотек машинного обучения. Но что существует? И куда он идет?
Библиотеки PHP для машинного обучения
Главный претендент на машинное обучение в PHP - RubixML ». Это новейшая и наиболее активная библиотека машинного обучения. Создатель, Эндрю ДальПино , считает, что PHP созрел для машинного обучения, поскольку он может взять все хорошее от библиотек..
Принятие решений в PHP
Принятие решений в PHP
В этой статье мы узнаем об операторах принятия решений в PHP, а именно о операторах if, else, elseif, switch и jump.
Тревата и Ньюпорт определяют процесс принятия решений следующим образом: «Принятие решений включает в себя выбор курса действий из двух или более возможных альтернатив для достижения решения данной проблемы».
В большинстве наших действий или повседневных дел лично или в компании в какой-то момент принятие решений имеет решающее значение для..
Процесс разработки на PHP в основном связан с получением и обработкой данных от…
Процесс разработки на PHP в основном связан с получением и обработкой данных из разных источников, таких как базы данных, локальные файлы, удаленные API и т. д. Разработчики тратят много времени на организацию данных, их получение, перемещение и обработку. Наиболее часто используемая структура для представления данных в PHP — это array . Однако в ряде случаев массивы не подходят для решения задач из-за недостаточной производительности и чрезмерного потребления памяти, в связи с чем..
Дорожная карта для Agile UI 1.4 - чего ожидать
Следующий выпуск Agile UI совпадет со следующим выпуском Agile Data и введением некоторых «надстроек», которые некоторые могут назвать «очень важными» для веб-приложений. Я хотел написать об этих грядущих функциях и предоставить несколько ссылок, по которым вы можете следить за разработкой и, возможно, даже помочь.
Пароли ( https://github.com/atk4/data/pull/259 )
В настоящее время ['type'=>'password'] влияет только на то, как пароль отображается в форме и в таблице, но это будет..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..