WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'philosophy'


5 веских причин, почему объяснимый ИИ - экзистенциальная потребность человечества
Объяснимый искусственный интеллект 5 веских причин, почему объяснимый ИИ - экзистенциальная потребность человечества Что такое объяснимый искусственный интеллект (XAI) и почему мы стремимся к объяснимости и интерпретируемости в системах ИИ? Возможно, вы впервые слышите об объяснимом искусственном интеллекте, но, безусловно, у вас должно быть свое мнение. Объяснимый ИИ (XAI) относится к методам и методам создания приложений ИИ, которые люди могут понять, «почему» они принимают..

Дорогой сын ...
Может ли AI создавать бессмертное искусство? «Я пишу вам письмо, слова кажутся мне лучшим средством передать вам мои переживания, мысли и планы. С момента моего перехода прошло восемьсот дней. Хочу поделиться с вами тем, что я испытал за это время. В 2019 году я запустил проект myFATHERintheCloud.ai . Проект посвящен моему отцу Зигфриду Гроссу , который работал в скульптуре 60 лет. В проекте мой отец становится художественно бессмертным, его работа продолжается через модели..

Философия 17 века и алгоритмы 21 века
Один из самых знаменитых умов философа 17-го века принадлежал французу, чьи идеи до сих пор находят отклик в эпоху настоящего, как и в его собственное время. Его имя Рене Декарт. Известный как искатель уединения, этот человек устанавливает образцовый план идей для мира, для всех умов, которые хотят верить, что абсолютная вера в любую теорию или факт является грехом. На протяжении многих лет мои уроки истории познакомили меня с большим количеством философов, художников и реформаторов,..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]