Публикации по теме 'performance'
Эффективное заполнение полигонов и моделирование света в браузере
Когда я учился на CS в WUT , мне недавно в рамках моего курса графики было поручено создать клиппер, заполнитель и световой симулятор. Требования были следующие:
Пользователь может создавать и преобразовывать многоугольники. Внутри многоугольников отображается контент. Пользователь может вырезать два многоугольника с помощью алгоритма Сазерленда-Ходжмана . Фоновая текстура, карта высот и карта нормалей могут быть установлены пользователем. Цвет света выбирается пользователем...
Понимание модели владения Rust на примере
Знайте 3 правила, которые лежат в основе системы владения Rust.
За последние несколько месяцев я был заинтригован языком программирования Rust, особенно его моделью памяти и правами собственности.
Сначала я думал, что это просто еще один язык системного программирования, который я могу выучить за несколько недель, написав несколько примеров приложений. Но затем я столкнулся с многочисленными препятствиями, работая с его моделью владения.
Мне потребовались недели, чтобы..
React.PureComponent считается вредным
РЕДАКТИРОВАТЬ: Я больше не поддерживаю мнение этого поста, но технические проблемы, из-за которых PureComponent часто не может предотвратить рендеринг, по-прежнему заслуживают понимания.
Потраченные впустую рендеры - большая проблема для работоспособного кода React.js. Основная команда React предложила решение: React.PureComponent. Давайте посмотрим, как это работает, какие проблемы решает, а какие не решает.
Итак, что это такое? PureComponent в точности похож на React.Component с..
Типы индексов и их использование в ArangoDB: Часть II
В первой части этой статьи мы подробно рассмотрели, какие индексы в настоящее время доступны в ArangoDB (3.2 и 3.3), а также кратко рассмотрели, какие улучшения появятся в ArangoDB 3.4. "Читай полную статью здесь".
В этой части II мы сосредоточимся на том, как на самом деле добавлять индексы в модель данных и ускорять определенные запросы.
Добавление индексов в модель данных
Целью добавления дополнительного индекса в модель данных является ускорение определенного запроса или даже..
Понимание производительности Java # 2
Продолжая с первой статьи, давайте немного углубимся в аспекты мониторинга производительности любого java-приложения и попробуем понять, как можно осуществлять мониторинг приложения. Определение того, что необходимо отслеживать, программного стека для мониторинга и инструментов, которые можно использовать для мониторинга приложения, очень важно и является первым шагом в этом процессе. Производительность в основном зависит от базовой системы, на которой работает приложение, поэтому может..
Сделайте так, чтобы ваша страница загружалась быстро, с первого дня
Эта статья дала мне невероятное представление о том, как загружается моя страница. Просто сделав асинхронный Javascript, я увидел двукратное улучшение времени загрузки. Вот краткий список вещей, которые вы должны сделать с первого дня, чтобы ваша страница загружалась очень быстро. Я не проверял эту теорию, но думаю, что выполнение этих задач из первого дня невероятно поможет в будущем. Это поможет вашей команде развить мышление, ориентированное на производительность, а также..
Усилия по повышению производительности - опасная сторона разработки программного обеспечения (часть 2)
В первой части мы рассмотрели усилия по повышению производительности 101, факторы, которые следует учитывать при планировании таких усилий, а также составили контрольный список того, что следует учитывать при переходе к глубокой границе повышения производительности. В этой части мы сосредоточимся на реальном примере и на том, насколько гибким может стать упомянутый контрольный список.
Пример взят из недавней попытки улучшить производительность, в которой я принимал участие. Мне..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..