Публикации по теме 'online-learning'
Изучение искусственного интеллекта - формальное образование или онлайн-самообучение - Ph.D. или МООК
Изучение искусственного интеллекта - формальное образование или онлайн-самообучение - Ph.D. или МООК
Сейчас не время расслабляться и думать, что вам следует узнать дальше? Развивайте навыки на основе одной из самых важных технологий следующего десятилетия - искусственного интеллекта. Несмотря на рост интереса к нему в последнее время, искусственный интеллект - это навык, которым обладает относительно небольшое количество людей.
Многие роли, необходимые навыки и бизнес-звания..
Преимущества обучения машинному обучению: расширение возможностей технологий будущего
Машинное обучение (ML) стало преобразующей силой во многих отраслях, позволяя компьютерам учиться и совершенствоваться на основе данных без явного программирования. В основе этой мощной технологии лежит важный шаг Обучение машинному обучению . В процессе обучения на огромных объемах данных системы машинного обучения приобретают способность распознавать закономерности, делать прогнозы и предоставлять ценную информацию. Вы должны знать о многочисленных преимуществах обучения машинному..
50+ БЕСПЛАТНЫХ курсов по разработке программного обеспечения для вас
LinkedIn — мой новый герой
LinkedIn и GitHub сотрудничают, чтобы выпустить более 50+ бесплатных курсов по разработке программного обеспечения! Это предложение действует ограниченное время (до 28 февраля 2023 г.).
Вам не нужно ничего устанавливать на свой компьютер — GitHub Codespaces работает в облаке. Просто войдите в свою учетную запись LinkedIn и получите…
Экспертное мнение о машинном обучении от Хеманта Мисры (вице-президент — руководитель отдела прикладных исследований в…
https://www.youtube.com/watch?v=IpCF5e5D3iM&t=37s
5 изменяющих жизнь онлайн-курсов для моего пути к исследователям данных
У меня нет опыта в количественных исследованиях, и я считаю, что успех в переходе в область науки о данных не может зависеть исключительно от удачи. Прежде чем войти в отрасль, я уже начал посещать некоторые курсы по науке о данных. Я твердо верю, что если я хочу продолжить карьеру в этой области, непрерывное обучение необходимо для преодоления разрыва между мной и теми, кто имеет количественную степень.
Когда я искал различные курсы по науке о данных, я заметил, что многие люди в..
Возможности закрытых линейных сетей для онлайн-обучения
Недавняя публикация DeepMind предлагает новый интересный взгляд на эффективное сэмплирование онлайн-обучения.
Два самых больших недостатка современных систем глубокого обучения - это то, насколько они требовательны к данным и сколько времени им нужно на обучение ( Я смотрю на вас, GPT-3 ). Эти системы имеют доступ ко всем своим данным во время обучения и пересматривают каждый фрагмент данных несколько раз в течение многих эпох обучения. Поэтому, когда вы применяете эти методы к..
Некоторые парадигмы, которые должен знать каждый инженер по машинному обучению…
Я видел, как люди смешивали такие термины, как переобучение модели, с онлайн-обучением и непрерывным обучением, и я знаю, насколько большой проблемой может стать это при разработке стратегий настройки после развертывания.
В настоящее время определение надежной модели машинного обучения изменилось. Вы не можете обучить модель, а затем оставить ее в производстве. Это может работать какое-то время, но в конечном итоге качество прогнозов ухудшится.
Тип машинного обучения, при котором вы..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..