Публикации по теме 'numerical-methods'
Метод Ньютона Рафсона в машинном обучении
Метод Ньютона-Рафсона — это хорошо известный алгоритм оптимизации, который обычно используется в машинном обучении. Этот метод можно использовать для нахождения минимума функции путем итеративного уточнения начальной оценки минимума на основе градиента и второй производной функции. В машинном обучении метод Ньютона-Рафсона используется для нахождения минимума функции потерь, которая представляет собой разницу между прогнозируемым выходом модели и фактическим целевым выходом.
Метод..
Вопросы по теме 'numerical-methods'
Оценка умножения с экспоненциальной функцией
Я пытаюсь придумать хороший способ оценить следующую функцию
double foo(std::vector<double> const& x, double c = 0.95)
{
auto N = x.size(); // Small power of 2 such as 512 or 1024
double sum = 0;
for (auto i = 0; i != N; ++i) {...
04.04.2024
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..