WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'numerical-methods'


Метод Ньютона Рафсона в машинном обучении
Метод Ньютона-Рафсона — это хорошо известный алгоритм оптимизации, который обычно используется в машинном обучении. Этот метод можно использовать для нахождения минимума функции путем итеративного уточнения начальной оценки минимума на основе градиента и второй производной функции. В машинном обучении метод Ньютона-Рафсона используется для нахождения минимума функции потерь, которая представляет собой разницу между прогнозируемым выходом модели и фактическим целевым выходом. Метод..

Вопросы по теме 'numerical-methods'

Оценка умножения с экспоненциальной функцией
Я пытаюсь придумать хороший способ оценить следующую функцию double foo(std::vector<double> const& x, double c = 0.95) { auto N = x.size(); // Small power of 2 such as 512 or 1024 double sum = 0; for (auto i = 0; i != N; ++i) {...
04.04.2024

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]