Публикации по теме 'nlp'
Боты с Уолл-стрит: создание платформы для автоматической торговли акциями на основе искусственного интеллекта…
Проект UTMIST Джека Кая, Лизы Ю, Юнву (Итана) Чоя, Дунфан Цуя, Алаапа Гранди, Деметра Жураса, Кевина Ми, Ян Цюя, Чжэньхай (Джоэл) Цюань, Томаса Верта.
Проект Wall Street Bots — это шестимесячная задача по созданию платформы для торговли акциями с использованием методов анализа данных и машинного обучения. Конечный продукт предназначен для обеспечения аутентификации пользователей, осуществления торговли, создания портфелей и использования автоматической балансировки портфеля с помощью..
MLOPs Hackathon 2023: Создание технического бота для вопросов и ответов Slack с API OpenAI
В эти выходные я участвовал в 12-часовом хакатоне через Сообщество MLOps области залива Сан-Франциско при спонсорской поддержке Redis , RelevanceAI и EssenceVC . Это был мой второй хакатон и первый, который я посетил через сообщество MLOps. Начиная с 9 утра в субботу, 3 июня, мы встретились в современном офисе в Сан-Франциско с видом на Южный парк.
После кофе и закусок мы собрались в круг, представились и самоорганизовались, чтобы сформировать команды. Участниками хакатона были..
Приключения в продвинутом машинном обучении
Нахождение собственного набора данных На протяжении всего моего учебного лагеря по программированию в школе FlatIron я балансировал между четкими идеями и завершением работы. Конечно, в каждом проекте со свободными сроками есть такая степень. Когда я начал проект 4, расширенное машинное обучение, мне была предоставлена возможность выбрать собственный набор данных или использовать тот, который предоставила школа. Я хотел попробовать что-то, связанное с моей личной страстью,..
ИИ в музыке
Если вы хотите стать следующим Бобом Диланом или мечтаете стать частью BTS и изо всех сил пытаетесь найти правильный путь в музыке, вот ИИ, который поможет вам, гуру для менее терпеливых.
Рекомендация по музыке. Компании, занимающиеся потоковой передачей музыки, такие как Spotify и Apple Music, используют алгоритмы машинного обучения для сегментации своих пользователей и предоставления песен или плейлистов, которые больше подходят пользователям. Первые сервисы рекомендаций по..
Учебник по внедрению Сети знаний для начинающих
Данные против информации против знаний
Перед построением сети знаний важно понять разницу между данными, информацией и знаниями (мудрость - это тема для другого дня!).
Данные обычно представляют собой набор фактов. После обработки, фильтрации и преобразования этих данных мы придаем им структуру и создаем информацию . Понимание, которое может быть получено из этой информации, называется Знания .
Семантическая сеть
Позвольте мне познакомить вас с мечтой, которая называется..
ХуБЕРТ объяснил
Изучение языка из речи с помощью BERT
С момента выпуска оригинальной статьи wav2vec в 2019 году самоконтролируемое обучение теперь все больше и больше используется для речи. HuBERT делает следующий шаг в этом отношении.
Основная идея документа заключается в дискретизации аудиовхода с помощью скрытых единиц , что позволяет применять модель BERT.
В этом посте мы пройдемся по статье, объяснив компоненты модели и способы ее использования в ваших проектах.
Краткое содержание..
Обработка естественного языка, которую может использовать кто угодно
Вы когда-нибудь задумывались, как Amazon Echo понимает, что вы говорите, даже если вы спросили его иначе, чем ваш супруг? Откуда он знает, что вы имеете в виду, когда говорите: «Какая погода будет завтра?» против «Скажите, пойдет ли дождь позже»?
Возможно, вы хотели иметь такую же возможность поиска в своем приложении или программном решении и наткнулись на этот пост, в котором ищите способ решить эту проблему, не нанимая инженера по машинному обучению. Или, возможно, вам просто..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..