Публикации по теме 'movies'
Объяснение рейтингов триллеров на IMDb
Значения SHAP для звезд, жанров и т. д.
В этой статье я использую набор данных около 3200 триллеров, взятых с сайта IMDb . Набор данных публично доступен на Kaggle . Полную информацию об анализе можно найти в этой общедоступной записной книжке Kaggle .
Шаг 1 — предварительная обработка данных
Здесь предварительная обработка данных состоит из следующих шагов:
log10-преобразование времени выполнения серий в минутах с помощью правила x->np.log10(1+x) (так что 0..
Машинное обучение на «Оскаре»
Я очень, очень люблю кино. Для меня это высшая творческая форма искусства. Хороший фильм может отвлечь нас от наших забот на несколько часов и позволить нам опосредованно испытать чужие фантазии или реальности (если вам это нравится). Хороший фильм может даже стереть грань между опытом, полученным из первых рук, и впечатлениями, полученными из вторых рук. Отличный фильм может дать вам чувство катарсиса, которому позавидует футбольный хулиган. А премии «Оскар» — это то, где мы чествуем..
Убийца
Убийца
Научно-фантастическая история о мужчине, пытающемся спасти девушку от убийцы. Для получения дополнительной информации и просмотра фильма перейдите по ссылке, упомянутой спасибо
https://hdmania786.blogspot.com/2022/12/the-killer-2022.html
Экспорт обзоров фильмов с Rottentomatoes.com на Letterboxd.com
Если вы любитель кино, вы можете использовать некоторые веб-сайты с базами данных фильмов для хранения своего обзора и оценки. Для меня мои рейтинги на rottentomatoes.com (всего 733 рейтинга).
Вначале я пытался найти какой-нибудь сценарий, который кто-то уже разместил в Интернете. Одна ссылка на почтовый ящик , которую они предоставляют на странице часто задаваемых вопросов об импорте , была для меня большой надеждой, но, к сожалению, исходный пост на Reddit был удален. Затем я..
Разгадка волшебства алгоритма рекомендаций Netflix
Введение:
Вы когда-нибудь задумывались, почему Netflix всегда рекомендует вам идеальные шоу и фильмы? Секрет заключается в его мощном алгоритме рекомендаций, который использует машинное обучение и анализ данных для предоставления персонализированных предложений по контенту. В этом посте мы углубимся во внутреннюю работу алгоритма Netflix, раскрывая магию, которая держит вас приклеенными к экрану.
Понимание алгоритма рекомендации Netflix:
По своей сути алгоритм Netflix предназначен..
8 фильмов/сериалов, которые программисты должны посмотреть в 2022 году
1. Социальная сеть
Весь фильм о том, как Facebook вырос как бизнес, и о том, как с нуля стать самой используемой социальной платформой в мире и стать брендом «Мета».
2. Работа
Фильм проливает свет на личную и образовательную жизнь Стива Джобса. Но его главная цель вращается вокруг того, как «Apple» стала самым популярным бизнесом в мире прямо сейчас.
3. Мистер Робот
Шоу идет по стопам Эллиота Алдерсона, инженера по кибербезопасности в компании по кибербезопасности..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..