Публикации по теме 'ml-so-good'
Перемотка назад по науке о данных № 3
Лучшее из подготовки к интервью, учебных пособий и тенденций за последние несколько недель
На этой неделе самые выдающиеся статьи посвящены социальным навыкам, позволяющим преуспеть в науке о данных.
Чтобы начать работу в качестве Data Scientist, будь то выпускник программы или переключение с SDE/другой технической роли, требуется изменение восприятия того, как выполнять работу. Достижение ваших рабочих целей потребует большего количества общения, планирования и постановки целей...
Стоит ли брать ИИ для всех от Deeplearning.ai?
Я только что прошел МООК от Coursera, ИИ для всех от команды Deeplearning.ai. Для краткости: я создал некоторые из своих систем искусственного интеллекта как личные проекты, созданные на Python. Поэтому, хотя я, конечно, не сказал бы, что являюсь экспертом в области ИИ, я бы сказал, что у меня есть некоторый опыт и уровень понимания.
«Ай для всех» был указан как вводный курс на их веб-сайте. Я бы сказал, что нет никаких доказательств того, что вам вообще нужно какое-либо фоновое..
Мой журнал машинного обучения (День 19)
Мой путь к тому, чтобы стать экспертом по машинному обучению. ежедневный/еженедельный журнал о прогрессе
Привет, я Субу. В настоящее время работаю старшим специалистом по информатике в Adobe. Моя специализация — комплексная разработка и развертывание веб-технологий. ❤ Интерфейс.
Имея большой опыт программирования и немного работая над языком Python, это мой путь к ML/AI.
Пробовал разные подходы к решению проблемы First ML. Сильно застрял в 100 разных местах. Похоже, я иду..
НЛП-день 4: нормализация словарного запаса может быть плохой идеей
#30DaysOfNLP
НЛП-день 4: нормализация словарного запаса может быть плохой идеей
Что такое сворачивание регистра, стемминг и лемматизация?
Вчера мы улучшили наш словарный запас, улучшив наш токенизатор.
Мы извлекли более значимые токены, учитывая знаки препинания, сокращения и даже небрежную лексику.
Каков ваш сердечно-сосудистый возраст?
В этой статье я показываю, как сверточная нейронная сеть может использоваться для прогнозирования возраста человека на основе его ЭКГ.
Attia et al. 2019 [1] показали, что возраст человека можно предсказать по ЭКГ с помощью сверточных нейронных сетей (CNN). Они также показали, что прогнозируемый возраст связан с сердечно-сосудистым возрастом, а это означает, что модель обычно будет завышать возраст людей с тяжелыми сердечно-сосудистыми заболеваниями и занижать возраст здоровых людей. В..
Одиссея куратора искусственного интеллекта
Искусство машинного обучения
Одиссея куратора искусственного интеллекта
Испытайте симфонию артистизма Мультимодального искусственного интеллекта
Новые рубежи мультимодального искусства искусственного интеллекта
Когда утренний свет проникает сквозь стеклянные панели моей цифровой студии, я наблюдаю, как искусство развивается, меняется и преодолевает границы.
Сфера искусства больше не ограничивается традиционными средствами; это яркая мозаика из текста, изображений и звука ,..
Введение в нейронные сети — веса, смещения и активация
Как нейронная сеть обучается с помощью весов, смещений и функций активации
Мы часто слышим, что искусственные нейронные сети — это представления нейронов человеческого мозга внутри компьютера. Эти наборы нейронов образуют взаимосвязанные сети, но их процессы, запускающие события и активации, сильно отличаются от процессов в реальном мозгу .
Нейрон, взятый по отдельности, относительно бесполезен, но в сочетании с сотнями или тысячами других нейронов они образуют взаимосвязанную..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..