Публикации по теме 'mern-stack'
Создайте свое первое приложение React
Что такое React и кто его разработал?
React — это клиентская библиотека JavaScript. На стороне клиента означает, что он работает в браузере, а не на сервере, таком как Node JS. Это позволяет нам создавать действительно быстрые и динамические пользовательские интерфейсы. Он основан на компонентах, что означает, что каждая часть вашего внешнего интерфейса будет состоять из отдельных и многократно используемых компонентов.
Он создан и поддерживается Facebook.
Это библиотека..
Вызов функций внутри функций в объектах в javascript
Вызов функций внутри функций в объектах в javascript
const практика = { имя: «elon», возраст: 26, активен: true, описание: function() { console.log(this. name); }, nameAndAge: function(age) { console.log(this.name + “ is “ + age + “ years old.”); } };
Возможность определять функции внутри объектов — одна из мощных функций, предлагаемых JavaScript для взаимодействия с объектами. Эти процедуры, также называемые объектными методами, позволяют инкапсулировать связанное поведение. В этой..
MERN Todo Tutorial, часть вторая (клиент)
Введение:
В первой части этого урока я показал вам, как создать серверную часть. Это включало NodeJS/Express API и его подключение к базе данных Mongo. Мы создали простой CRUD API для создания, чтения, обновления и удаления задач. В этой части мы создадим интерфейс с помощью React JS.
Руководство:
Мы собираемся начать этот проект в корне нашего каталога todo-app . Мы собираемся использовать инструмент командной строки create-react-app , созданный Facebook. Преимущество этого..
СРЕДНИЙ означает…
MongoDB, Express.js, Angular и Node.js — полный стек для создания веб-приложения на Javascript. И стек MERN — то же самое, только с React вместо Angular.
Но что, если вы используете реляционную базу данных вместо MongoDB? Или Хапи или Коа вместо Экспресса? Или Backbone или Vue на фронтенде? Эти аббревиатуры уж точно не слетают с языка.
Если вышеизложенное звучит глупо, это так. Во всяком случае, немного. Но теперь, когда я привлек ваше внимание, я хотел бы сделать следующие..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..