Публикации по теме 'mental-health'
Суровые реалии программиста
Я работаю инженером-программистом в Goldman Sachs уже 1,5 года и ранее работал в одном из стартапов-единорогов.
Инженеры-программисты должны носить несколько шляп на протяжении всей своей карьеры. Они должны менять свой стиль работы в зависимости от отрасли, в которой они работают, и, что наиболее важно, они должны ежедневно учиться.
Технологии меняются так быстро, и они должны соответствовать большинству технологий.
Синдром самозванца всегда их
Когда я пришел в Goldman..
Вы чувствуете себя подавленным? Реорганизуйте свои предположения
Преодоление страха пропустить с помощью Kotlin и IntelliJ.
Что лучшего в работе разработчика? Всегда есть чему поучиться. Сопрограммы! Течет! Сочинять! Кодеин ДБ! Ктор! Стрелка ! Котест!
Что худшего в работе разработчика? Всегда есть чему поучиться. Сопрограммы! Течет! Сочинять! Кодеин ДБ! Ктор! Котест!
Один из лучших выступлений, которые я видел за последнее время, был Hype-Driven Development от Китце. В нем анализируется, как страх пропустить через Twitter..
Подсказка как основа подсказки: пересечение лингвистики…
Подсказка как основа подсказки: пересечение лингвистики, искусственного интеллекта и человеческого ввода-вывода
Подсказка — это процесс оптимизации взаимодействия между человеком и искусственным интеллектом. Успех подсказок во многом зависит от качества подсказок, предоставляемых системе ИИ, поскольку они влияют на результат и точность системы. Инжиниринг подсказок играет решающую роль в создании этих подсказок и включает в себя пересечение лингвистики, искусственного интеллекта и..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..