Публикации по теме 'medium'
Мое членство в Medium того стоило, и вот почему
Почему я точно не жалею, что стал участником Medium.
Здравствуйте друзья! Меня зовут Эммет Будро, и я пишу статьи о прикладных науках, науке о данных, технологиях, программировании, статистике и других концепциях STEM здесь, на Medium. Я уже некоторое время являюсь участником Medium, и сегодня я хотел обсудить, почему быть участником Medium было невероятно полезно, когда дело доходит до изучения новых вещей. Это относится не только к моей области программного обеспечения и науки о..
Наивный байесовский классификатор 2/2
2/2 содержит кодовую часть наивного байесовского классификатора.
Давайте подведем итог тому, что мы узнали из Наивного байесовского классификатора 1/2 .
Наивный байесовский метод — это метод машинного обучения, который вы можете использовать для прогнозирования вероятности того, что событие произойдет, учитывая свидетельства в ваших данных.
Три типа наивных байесовских моделей
Полиномиальный — хорошо подходит, когда ваши функции (категориальные или непрерывные) описывают..
Что такое компьютерное зрение 2022?
Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам и системам извлекать значимую информацию из цифровых изображений, видео и других визуальных входных данных — и предпринимать действия или давать рекомендации на основе этой информации. Если ИИ позволяет компьютерам думать, то компьютерное зрение позволяет им видеть, наблюдать и понимать.
Компьютерное зрение работает почти так же, как и человеческое, за исключением того, что у человека есть..
Все об интерфейсах в Java
Если вам интересно, что такое интерфейс, в каком сценарии мы должны использовать интерфейс, каков вариант использования интерфейсов и как мы должны его реализовать, то вы попали по адресу. После прочтения этой статьи у вас будет отличное понимание интерфейсов, в которых вы так запутались.
Давайте начнем…
В общем или техническом термине интерфейс — это чертеж класса и абстрактный тип, который используется для определения поведения класса.
Вы поняли технический термин? Думаю,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..