Публикации по теме 'media'
Пять способов, которыми ИИ может помочь журналистике
Начиная с дезинформации и медиаграмотности
Многие редакции и информационные агентства используют определенную степень автоматизации при сборе, производстве или распространении новостей. Некоторые организации используют инструменты для сбора данных, создания отчетов, преобразования речи в текст и упрощения своей работы. Хотя некоторые люди в отрасли по-прежнему не хотят принимать ИИ, опасаясь, что их лишат работы с помощью алгоритма, который пишет статьи и даже стихи , новые..
Как писать для Data And Beyond
Моя новая публикация нацелена на привлечение высококачественных воспроизводимых историй о данных и смежных темах, включая науку о данных, машинное обучение, искусственный интеллект, программирование и технологии.
Одним из преимуществ платного членства в Medium является возможность создавать новые публикации . Поскольку большинство моих историй нигде больше не публиковалось, я решил создать новую под названием Данные и не только :
Данные и не только..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..