Публикации по теме 'mean-stack'
Изучение среднего стека : с чего начать
Если вы читаете эти статьи, значит, вы попадаете в две категории ниже.
интересно узнать о технологии Mean Stack Вы хотите доставлять контент о технологии Mean Stack своим друзьям, в офисе или новым сотрудникам.
3. Готов внедрить технологию Mean Stack для вашего проекта.
Добро пожаловать, вы находитесь в правильном содержании.
Mean Stack — это не что иное, как набор из четырех технологий, основанных на JavaScript. Полная форма Mean: M-Mongo DB, E-Express, A-Angular и N-Node...
JavaScript — 101.
JavaScript — 101.
У каждого свой способ изучения нового материала | концепции. Для одного важно « узнать, как он изучает » эти новые концепции. Со временем я осознал двухэтапный процесс, который часто срабатывает всякий раз, когда я пытаюсь изучить что-то новое;
1. иметь общее представление[или масштаб] того, что вы пытаетесь изучить, & 2. погружаться в мелкие[мелкие детали] по одной за раз.
В случае изучения JavaScript или любого другого языка программирования полезно изучать..
СРЕДНИЙ означает…
MongoDB, Express.js, Angular и Node.js — полный стек для создания веб-приложения на Javascript. И стек MERN — то же самое, только с React вместо Angular.
Но что, если вы используете реляционную базу данных вместо MongoDB? Или Хапи или Коа вместо Экспресса? Или Backbone или Vue на фронтенде? Эти аббревиатуры уж точно не слетают с языка.
Если вышеизложенное звучит глупо, это так. Во всяком случае, немного. Но теперь, когда я привлек ваше внимание, я хотел бы сделать следующие..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..