Публикации по теме 'matplotlib'
Да, эти невероятные шедевры созданы с помощью Matplotlib
Они делают мои сюжеты похожими на детский рисунок дерева
Эти сюжеты…
Они великолепны… Они захватывают дух… Они напоминают вам, насколько красивой и мощной может быть визуализация данных.
День 8: Визуализация данных с помощью Matplotlib (часть 1)
Python для науки о данных
Добро пожаловать на восьмой день нашего конкурса Python для науки о данных! Визуализация данных имеет жизненно важное значение для анализа данных, позволяя нам эффективно обмениваться идеями и шаблонами. Сегодня мы рассмотрим Matplotlib, одну из самых популярных библиотек для создания захватывающих визуализаций на Python. Matplotlib позволяет нам создавать различные графики, настраивать внешний вид и визуально передавать сложную информацию. Давайте..
Линейная регрессия
Регрессионный анализ - одна из важнейших областей статистики и
машинное обучение. Доступно несколько методов регрессии. Линейная регрессия - одна из них. Регрессия ищет отношения между переменными. В статистическом моделировании и машинном обучении эта взаимосвязь используется для прогнозирования результата дальнейшего или будущего события.
Линейная регрессия
Линейная регрессия, вероятно, является одним из наиболее важных и широко используемых методов регрессии. Это один из..
Представление каждой точки на диаграмме рассеяния с помощью Matplotlib - объяснено.
Учебное пособие по диаграммам рассеяния
Сегодня мы обсудим важную концепцию диаграмм рассеяния, которая заключается в том, как представлять каждую точку разным цветом и разными размерами. Итак, в этой статье мы увидим, как представить каждую точку. Например, если наш график содержит около шести или десяти точек, как представить отдельные точки разными цветами и размерами.
Представление каждой точки одним цветом
Демо:
from matplotlib import pyplot as plt..
Вопросы по теме 'matplotlib'
уникальный маркер сюжета для каждого сюжета в matplotlib
У меня есть цикл, в котором я создаю несколько графиков, и мне нужен уникальный маркер для каждого графика. Я думаю создать функцию, которая возвращает случайный символ, и использовать ее в своей программе следующим образом:
for i in...
17.04.2024
Сохранение анимации диаграммы рассеяния с помощью matplotlib
Я пытался сохранить анимированную диаграмму рассеивания с помощью matplotlib, и я бы предпочел, чтобы для просмотра анимированной фигуры и сохранения копии не требовался совершенно другой код. На рисунке отлично показаны все точки данных после...
27.04.2024
Python – оси matplotlib ограничивают приблизительное местоположение тикера
Когда пределы осей не указаны, matplotlib выбирает значения по умолчанию как приятные, круглые числа ниже и выше минимальных и максимальных значений в списке для построения.
Иногда в моих данных есть выбросы, и я не хочу, чтобы они включались при...
24.03.2024
Как анимировать текст в Matplotlib?
Я пытаюсь анимировать текстовое поле на рисунке Matplotlib, но не могу заставить его работать. Кто-нибудь знает, как это сделать правильно? Пример ниже.
from matplotlib import animation
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from...
06.04.2024
Доступ к дескрипторам объектов сюжета в сюжете, вызываемом через pandas
Я хотел бы использовать функцию построения столбцов с накоплением в pandas DataFrames. Тем не менее, я хотел бы продолжить, изменив только что построенные столбцы. Для этого мне нужен доступ к их графическим дескрипторам. Но все, что я получаю от...
10.04.2024
Как установить шрифт matplotlib для заголовка, осей,
Я не знаю, как изменить шрифт, скажем, на "раз". Моя попытка не работает.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([0, 75, 150])
y = np.array([0, 1, 3])
coeff = np.polyfit(x, y, 2)
xx = np.linspace(0, 150, 150)
yy...
18.03.2024
Заполнить многоугольники несколькими цветами в python matplotlib
Я использую matplotlib для построения участков многоугольника и хотел бы обозначить участки каждого многоугольника, которые должны быть заполнены определенным цветом, т.е. сделать круговую диаграмму, но в форме треугольника, квадрата или...
22.04.2024
Как одновременно анимировать несколько элементов (matshow и line) с помощью matplotlib?
Я пытаюсь понять, как анимировать несколько элементов на одной оси с помощью matplotlib. Я могу сделать это с помощью отдельных элементов (линии или изображения из matshow ), выполнив следующие действия:...
08.04.2024
Установите непрерывную цветовую карту в matplotlib для линейной диаграммы
Я пытался визуализировать путь, сохраненный в массиве, и применить цветовой градиент вдоль линии.
Это то, что у меня есть до сих пор:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
arr = np.array([[24.99487317,...
15.04.2024
Цвет текста круговой диаграммы matplotlib
Мне поручено составить круговую диаграмму на основе сдавших и неуспевающих учеников. Мне интересно, есть ли способ изменить текст на круговой диаграмме. Черный цвет перекрывается неудачной частью, а белый — фоном.
импортировать случайный импорт...
19.03.2024
получить интерполированные данные из алгоритмов pyplot.imshow
Я пытаюсь интерполировать некоторые 2D-данные, и imshow, кажется, предлагает множество алгоритмов, которые отлично справляются с этой задачей, как я вижу на графике. Однако я не могу найти способ извлечь интерполированные данные.
img =...
17.04.2024
Круг Matplotlib (эллипс) с двумя разными стилями линий
Я пытался построить эллипс (круг) с двумя разными секциями, представленными двумя разными стилями линий. Поскольку я строю эллипс с 3D-координатами в 2D-пространстве, я хочу, чтобы часть эллипса с Z‹0 имела другой стиль линии, а для Z›0 — еще один...
04.04.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..