Публикации по теме 'manufacturing'
Как технологии могут повысить безопасность на рабочем месте?
Как искусственный интеллект и машинное обучение помогают компаниям создавать безопасную и защищенную среду для сотрудников.
Технологические достижения на рабочем месте не ограничиваются обеспечением производительности труда, внедрением инноваций и увеличением прибыли. Помимо прочего, это помогает продвигать и улучшать благополучие как сотрудников, так и работодателей за счет сокращения количества несчастных случаев на рабочем месте, тем самым предотвращая судебные разбирательства и..
Искусственный интеллект в производстве.
ИИ в производстве — это интеллект машин для выполнения задач, подобных человеческим, — реагирования на внутренние и внешние события, даже автономного предвосхищения событий. Машины могут определить износ инструмента или что-то непредвиденное — возможно, действительно ожидаемое — и они могут отреагировать и решить проблему.
Производители и поставщики услуг искусственного интеллекта постоянно работают над выявлением закономерностей и работой над проблемами, зная, что действительно..
Начало работы с анализом, прогнозированием и обнаружением аномалий с использованием данных обработки
Почти все области жизни генерируют данные с огромной скоростью. Затем эти данные используются для принятия прибыльных/безопасных и эффективных решений. Стандартный производственный процесс не является исключением. Данные, генерируемые различными станками во время обработки, могут использоваться для различных задач, таких как профилактическое обслуживание, отслеживание производительности станков, прогнозирование результатов и т. д. Одним из наиболее фундаментальных методов, используемых..
Ведущие компании, занимающиеся решениями для умных заводов
Автоматизация не является термином замены в сфере производства. Интеллектуальные технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных, начали революционизировать отрасли, поскольку эксперты осознают большой потенциал, который должны предложить эти инновации. Внедрение цифровых технологий для переделки заводских операций стало обязательным для каждой организации, будь то автомобилестроение или высокотехнологичное производство. прогнозируется, что в..
Ваш путь к успеху в промышленном ИИ: мыслите масштабно, начинайте с простого
Вы слышали: 1/3 из них терпят неудачу. Многие выходят за рамки бюджета. Вот почему вы очень осторожны. Вы знаете, о чем я говорю, верно?
ИТ проекты.
Из-за таких цифр ИТ-проекты нравятся не всем, особенно в промышленных условиях. Исследование 2021 года , опубликованное Институтом управления проектами (PMI), предоставляет некоторые показатели, которые заставляют нас задуматься: только около 70 % проектов достигли своих первоначальных целей или бизнес-намерений. 40 % проектов..
Используйте свои данные для получения результатов , а не просто для того, чтобы иметь их под рукой
Развитие круглосуточного мониторинга активов и Интернета вещей (IoT) принесло множество преимуществ, но также усложнило процесс. Во многом это связано с распространением данных мониторинга, полученных от датчиков, которые вы используете для измерения своего оборудования. Потенциальные преимущества становятся реальными преимуществами только в том случае, если вы можете создать удобную методологию, которая использует данные 24/7 разумным образом, что приводит к значительным улучшениям в..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..