Публикации по теме 'machine-learning-engineer'
Холст операций машинного обучения (MLOPs) для продуктов данных
Ссылка на оригинал статьи https://www.xomnia.com/post/xomnias-machine-learning-in-production-canvas/
Что такое MLOps и почему это важно?
MLOps — это набор практик и инструментов, направленных на обеспечение надежности и эффективности производства, развертывания и обслуживания моделей машинного обучения в производственной среде.
MLOps может иметь большое значение для вас, если вы распознаете хотя бы одну из следующих ситуаций:
Перенести приложения машинного обучения из..
Повторное изучение инженерии машинного обучения
Итак, несколько месяцев назад я узнал о курсе Инженерия машинного обучения для производства (ML Ops) на Coursera. Также я прохожу курс подготовки к экзамену Подготовка сертификата профессионального инженера по машинному обучению на Coursera. Я хочу еще раз повторить, чему я научился на этих курсах.
Поэтому я решил написать об инженерии машинного обучения в ближайшие пару раз на этой платформе. Я пишу материал и урок для обзора своих собственных мыслей об инженерии машинного..
Что нужно, чтобы стать инженером по машинному обучению в Hurb
Навыки и опыт, необходимые для работы инженером по машинному обучению в Hurb, могут вас удивить.
Инженеры по машинному обучению
Инженеры по машинному обучению отвечают за исследование, создание и проектирование моделей, а также за обслуживание и улучшение систем машинного обучения.
Кто-то может подумать, что для того, чтобы стать инженером по машинному обучению, вам нужно иметь опыт программирования с многолетним опытом работы в этой области, а также сильные математические знания,..
Жизненный цикл проекта машинного обучения
Привет, мир машиностроения!
Сегодня я хотел бы затронуть тему жизненного цикла проекта машинного обучения. Я считаю, что самый важный вывод из этого короткого текста, которым я хочу поделиться с вами, заключается в том, что у проекта есть жизненный цикл. Не просто набор шагов (о которых я расскажу в следующих абзацах), я также хотел бы подчеркнуть итеративный характер проекта.
Сказав это, давайте сразу перейдем к этапам проекта машинного обучения. Большинство специалистов по данным..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..