Публикации по теме 'machine-learning-course'
5 докладов о машинах и глубоком обучении, которые нельзя пропустить в ODSC APAC
На ODSC APAC 2022 в сентябре этого года у вас будет возможность узнать о последних разработках и достижениях в области науки о данных и искусственного интеллекта от ведущих экспертов, практиков и ученых. Более того, многие из этих сессий будут доступны вам бесплатно с Talks Pass . Ознакомьтесь с некоторыми из них ниже.
Использование дополненной реальности, машинного зрения и глубокого обучения для решения проблем цепочки поставок: Deepak Nagaraje Gowda | Старший главный..
Освоение машинного обучения с помощью Python: подробное руководство
Введение
Машинное обучение стало революционной технологией, способной произвести революцию в различных отраслях. Поскольку спрос на квалифицированных специалистов по машинному обучению продолжает расти, становится необходимым вооружиться нужными инструментами и знаниями. В этом подробном руководстве мы рассмотрим, как Python в сочетании с его обширными библиотеками и платформами может помочь вам стать мастером в области машинного обучения. Это руководство послужит вашей дорожной картой..
Освоение перекрестной проверки: полное руководство для начинающих машинного обучения
Все, что вам нужно знать о методах перекрестной проверки
На практике специалисты по данным работают с тремя различными наборами примеров:
Обучающий набор набор проверки тестовый набор
Получив данные в виде набора примеров, первое, что вы делаете в своем проекте машинного обучения, — это перемешиваете примеры и делите набор данных на три отдельных набора: обучение, проверка и тестирование. Учебный набор обычно самый большой; алгоритм обучения использует обучающий набор для создания..
Введение в машинное обучение: раскрытие возможностей интеллектуальных алгоритмов
Машинное обучение, революционная область на стыке науки о данных и искусственного интеллекта, обладает впечатляющей силой — силой изменить мир, каким мы его знаем. Благодаря своей способности расшифровывать сложные закономерности, делать точные прогнозы и находить скрытые идеи в огромном количестве данных, машинное обучение стало движущей силой интеллектуальных систем, которые меняют отрасли, улучшают процесс принятия решений и продвигают нас к будущему, когда-то невообразимому. От..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..