Публикации по теме 'machine-learning-ai'
Использование ИИ и машинного обучения в автоматизированном тестировании
Использование ИИ и машинного обучения в автоматизированном тестировании
Тестирование программного обеспечения является важным этапом в жизненном цикле разработки программного обеспечения, поскольку оно гарантирует, что продукты соответствуют требованиям к качеству, прежде чем они попадут к конечным потребителям. Традиционное ручное тестирование, хотя и является эффективным, может занимать много времени и сил и может отставать от быстрорастущего рынка программного обеспечения...
Руководство для начинающих по машинному обучению: понимание основ и приложений
Введение в машинное обучение
В последние годы машинное обучение стало важной частью нашей жизни, от беспилотных автомобилей до голосовых помощников и обнаружения мошенничества. Это тип искусственного интеллекта, который позволяет машинам учиться на данных и принимать решения. В этой статье мы представим введение в машинное обучение, его типы, алгоритмы и приложения.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая позволяет машинам..
Полное руководство по алгоритмам повышения
AdaBoost, повышение градиента, стохастическое повышение градиента и CatBoost
Введение
Повышение — это мощный метод машинного обучения, который объединяет слабых учеников для создания надежной прогностической модели. В этой статье мы рассмотрим четыре популярных алгоритма повышения: AdaBoost (адаптивное повышение), градиентное повышение, стохастическое градиентное повышение и CatBoost. Мы рассмотрим их пошаговые процедуры, предоставим примеры реализации кода, обсудим их преимущества..
Каковы преимущества разговорного ИИ?
Когда мы объединяем искусственный интеллект и машинное обучение с чат-ботами, мы получаем то, что выгодно как клиентам, так и организации. Давайте посмотрим на преимущества разговорного ИИ.
Преимущества разговорного ИИ
Экономит время
В идеальном мире каждый из ваших клиентов будет получать специализированное обслуживание. Но когда клиенты свяжутся с вами, у некоторых будут более простые вопросы, чем у других. Вы можете удовлетворить потребности каждого, используя чат-бота или..
Легко и быстро понять концепцию машинного обучения. Вот часть-1
Машинное обучение — это термин, который очень популярен, по крайней мере, среди технических энтузиастов. Машинное обучение является важным компонентом искусственного интеллекта, модного словечка нашей эпохи. Эта статья призвана дать вам быстрое и глубокое введение в методы машинного обучения…
Когда компьютеры и другие машины работают разумно, как люди, мы называем это искусственным интеллектом. Но что такое интеллект. Мы считаем людей разумными организмами, потому что они способны..
MemuConvert
MemuConvert
По сути, MemuConvert - это метод обработки изображений. Цель состоит в том, чтобы снизить затраты на процесс этикетирования при обнаружении объектов.
Почему я разработал метод?
Я присоединился к соревнованиям с командой, и наша задача - обнаруживать автомобили с помощью данных с дрона. Мы попробовали эту задачу в YOLOV3 с его собственным набором данных. Однако это не удалось из-за неадекватного набора данных. Поэтому мы поняли, что ИИ нужно обучать с нуля.
В..
Проблемы машинного обучения (часть I)
После обсуждения различных подходов, используемых алгоритмами машинного обучения для обучения , в статье ниже
Пакетное обучение против онлайн-обучения Что такое машинное обучение? medium.com
Мы собираемся определить основные проблемы машинного обучения.
Во-первых, что означает слово ` вызов ` для любой области?
Согласно Кембриджскому словарю :
Таким образом, проблемы машинного обучения относятся к препятствиям и..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..