Публикации по теме 'machine-learning'
Быстрый путь к достижению высококачественных результатов GAN
Я возился со StyleGAN последние пару недель, и результаты были действительно странными и крутыми. Просто поразительно, насколько далеко за последние несколько лет GAN добились прогресса.
Человек, купивший этот ужасный портрет с кляксой в прошлом году за 432 тысячи долларов, возможно, бросил вызов, потому что теперь GAN могут создавать потрясающие реалистичные и красивые фотографии.
Этого человека не существует Этого человека не..
Следующий популярный вариант использования IoT
Интернет вещей (IoT) продолжает двигаться по восходящей траектории, что приводит к постоянному увеличению числа подключенных устройств и генерируемых точек данных.
Согласно IoT Analytics, в двух из трех основных вариантов использования IoT используются датчики и данные для подключения и мониторинга удаленных активов. Оборудование, ранее доступное только при физическом перемещении к нему, теперь можно контролировать централизованно благодаря развитию Интернета вещей.
Дальше по списку..
«Теперь вы можете извлекать код из снимков экрана: магия «частей для разработчиков!»
В постоянно развивающемся мире технологий появилось новое чудо, которое должно произвести революцию в способах взаимодействия разработчиков с кодом. Представьте себе, что вы можете извлечь код из скриншотов одним щелчком мыши. Звучит как волшебство, правда? Что ж, это не волшебство, а инновационный инструмент искусственного интеллекта под названием «Pieces for Developers».
Миссия Pieces — существенно улучшить взаимодействие разработчиков с мельчайшими элементами в их повседневных..
Написание среды RL в JAX
Как запустить CartPole со скоростью 1,25 миллиарда шагов в секунду
JAX — это относительно новая и захватывающая среда машинного обучения с открытым исходным кодом. Вот некоторые из замечательных особенностей:
Скомпилирован с использованием XLA, поэтому он может поддерживать процессоры, графические процессоры и TPU. С помощью функции jit он может точно в срок компилировать несколько операций и оптимизировать график вычислений. Автоматическая векторизация через vmap ...
Кажется, это требует некоторого обновления.
Кажется, это требует некоторого обновления.
Распределительный: A(B+C) = AB + AC
Более того, Вы упомянули умножение (*), но пример дан со сложением (+)
Что такое быстрая инъекция?
Эта статья была первоначально размещена на нашем сайте компании . Платформа для разработчиков Lakera позволяет командам машинного обучения создавать отказоустойчивые модели компьютерного зрения.
Как заставить LLM делать то, что вы хотите
С выпуском каждой языковой модели не требуется много времени, прежде чем многие люди попытаются — в истинно человеческом стиле — заставить алгоритм делать то, для чего он не предназначен. Наиболее распространенным методом является оперативное..
Введение в глубокое генеративное моделирование: раскрытие творчества с помощью ИИ
Рост генеративных моделей в машинном обучении
В быстро развивающейся области искусственного интеллекта (ИИ) генеративные модели стали мощными инструментами, стимулирующими творчество и инновации. Среди них выделяется глубокое генеративное моделирование, открывающее захватывающие возможности в различных областях, от генерации изображений до обработки естественного языка. Я очень рад пригласить вас в путешествие в мир глубокого генеративного моделирования.
Понимание генеративных моделей..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..