Публикации по теме 'machine-intelligence'
10 ведущих компаний по разработке машинного обучения, которые нанимают разработчиков машинного обучения (ML) из Индии
Машинное обучение — это отличная технология искусственного интеллекта, которая может собирать данные с помощью алгоритмов, а затем делать прогнозы. Зрелость машинного обучения в наши дни во многом обусловлена огромным объемом данных, доступным размещением данных и развитием более мощной обработки. Поскольку организации часто переходят к использованию сильных типов машинного обучения, получение лучших компаний по машинному обучению, которые предоставляют все статьи, довольно сложно...
Технологии и медицина
Когда наука и технология переплетаются, они становятся мощным инструментом. От искусственного интеллекта, влияющего на роботизированные операции, до регенерирующих клеток, технологии значительно снижают вероятность смертей и проблем.
Искусственные органы
Искусственные органы были созданы и испытаны в случае, если клиенту нужен орган. Доноров не хватает, поэтому спрос на поставку слишком велик. Как и в случае с настоящими органами от доноров, действительно большая проблема с..
Есть ли у GPT-3 личность?
ИИ + МБТИ = ?
Индикатор типа Майерса-Бриггса , или MBTI, представляет собой общий тест личности, целью которого является разделение людей на 16 типов личности на основе четырех категорий: интроверсия или экстраверсия, ощущение или интуиция, мышление или чувство, а также суждение или восприятие. Несмотря на то, что MBTI подвергается критике за то, что он является псевдонаукой , которая, возможно, ничем не отличается от гороскопов, пройти тест и сравнить свой тип личности с другими..
Как создать контент-машину: Академия, в которой тренер по подотчетности Энджи Беллемар поможет вам…
Никто не может удовлетворить свои фантазии в одночасье… это долгое взаимодействие, которое начинается с того момента, когда вы приходите к выводу, что вам нужно в жизни, и начинаете готовиться к достижению этого.
Как создать контент-машину
Никто не может удовлетворить свои фантазии в одночасье… это долгое взаимодействие, которое начинается с того момента, когда вы приходите к выводу, что вам нужно в жизни, и начинаете готовиться к достижению этого.
Для прочтения и загрузки..
Что такое Интеллект и только ли он биологический?
Что такое интеллект и является ли он только биологическим?
С момента запуска ChatGPT и других инструментов ИИ меня заинтриговал вопрос: «Что такое интеллект и только ли он биологический»? Я просмотрел несколько книг и видео на YouTube, чтобы найти ответ на этот вопрос. Четкого ответа нет, но Макс Тегмарк в своей книге «Жизнь 3.0» дал несколько хороших советов.
Не существует единого бесспорного «правильного» определения интеллекта, но вместо этого есть множество конкурирующих..
Регуляризация: секрет предотвращения переобучения
В машинном обучении процесс регуляризации используется для предотвращения переобучения. Переобучение происходит, когда модель слишком близко подходит к обучающим данным и плохо обобщается на новые данные. Это может произойти, когда модель слишком сложна или когда данные для обучения слишком ограничены.
Регуляризация — это метод, который можно использовать для борьбы с переоснащением, делая модель более простой и надежной. Регуляризация — это метод, используемый во многих различных..
«Приостановить гигантские эксперименты с ИИ» — должны ли мы?
Мир ИИ снова сотрясается. После GPT-3 и GPT-4 есть кое-что новое: открытое письмо, подписанное Илоном Маском, Стивом Возняком, Стюартом Расселом и другими, призывающее лаборатории ИИ «приостановить как минимум на 6 месяцев обучение систем ИИ, более мощных, чем GPT». -4».
** Эта статья написана с моей точки зрения как студента и учащегося в компьютерной индустрии. Буду рада узнать от вас новую информацию!
Письмо начинается с интересного утверждения о том, что ИИ может «представлять..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..