Публикации по теме 'langchain'
Внедрение LangChain ConversationSummaryBufferMemory в Next.Js с использованием Typescript
Прежде всего, что такое LangChain? Это превосходный фреймворк для разработки приложений на основе языковых моделей. Один из нескольких способов, которыми вы, возможно, захотите использовать это, — это создание чат-бота. Если вы когда-либо пробовали OpenAI API, вы, возможно, знаете, что при использовании конечной точки ChatCompletion вам потребуется передать всю историю чата в API. Оболочка LangChain OpenAI позаботится об этом за вас, используя идею memory . Кроме того, вы также можете..
3 обязательных метода для загрузки данных в LLM и LangChain
Прием данных, процесс импорта, передачи, загрузки и обработки данных для последующего использования или хранения в векторной базе данных, является критическим этапом в конвейере данных больших языковых моделей (LLM) и LangChain. Качество полученных данных сильно влияет на эффективность и точность этих результатов. В этом сообщении блога мы обсудим три ключевых метода, которые могут…
Краткие курсы по генеративному ИИ от DeepLearning.AI
Введение
В моих предыдущих двух постах ( post1 , post2 ) я поделился своими подробными заметками о Generative AI Learning Path в Google Cloud Skills Boost. Это отличная коллекция курсов для начала работы с GenAI, особенно по теории, лежащей в основе GenAI.
С тех пор я обнаружил еще один отличный ресурс, чтобы узнать больше о GenAI: Learn Generative AI Short Courses от DeepLearning.AI от Andrew Ng .
В этом посте я резюмирую, чему вас учит каждый курс, чтобы помочь вам..
Разработка RentaGPT, поискового бота для налогов с использованием LangChain, Chroma и OpenAI
Создание испанского налогового поиска на основе GPT: революция в доступе к налоговой информации
Прошли те времена, когда нужно было ориентироваться в сложном лабиринте налоговой информации на государственных веб-сайтах. В марте 2023 года Грег Брокман (соучредитель и президент OpenAI) представил пример использования GPT-4 для уплаты налогов, и я решил создать специальную версию для Renta — годовой декларации по подоходному налогу для резидентов Испании. Имя? РентаГПТ 😅
RentaGPT..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..