Публикации по теме 'kubernetes'
Почему мы разработали собственный контроллер Kubernetes для копирования секретов
Kubernetes — превосходная платформа для развертывания приложений и управления ими, но иногда простые задачи, такие как наличие одних и тех же данных — в нашем случае секретов — между пространствами имен, могут вызвать небольшие проблемы, и вам придется создавать собственные решения этих проблем.
Привет! Меня зовут Игорь Латкин, я архитектор решений в КТС .
Сегодня я хотел бы поделиться проектом, который мы разработали внутри компании — контроллер зеркала Kubernetes. Мы..
Архитектура Kubernetes для развертывания веб-приложений машинного обучения
Осмысление больших данных
Архитектура Kubernetes для развертывания веб-приложений машинного обучения
Используйте Kubernetes, чтобы снизить затраты на инфраструктуру машинного обучения и легко масштабировать ресурсы.
Kubernetes стал эталоном для оркестровки контейнеров. Оркестрация контейнеров означает запуск контейнеров, их выключение, их вертикальное масштабирование (количество памяти и ЦП) и горизонтальное масштабирование (количество контейнеров, работающих параллельно)...
DevOps в K8s — Цепочка обработчиков запросов API-сервера, управление потоком запросов
DevOps в серии буткемпов K8s
Обратите внимание, полная ментальная карта DevOps в K8s доступна по адресу: «DevOps в ментальной карте K8s »
Цепочка обработчиков запросов сервера API
Ниже представлена схема цепочки обработчиков сервера API:
В этой статье мы сосредоточимся на «управлении потоком запросов».
Общее формирование трафика и управление потоком
Дырявое ведро
Алгоритм дырявого ведра — широко используемый алгоритм в компьютерных сетях для формирования..
Преобразование ИТ и облачных операций с помощью Federator.ai
Введение
ИТ-директора предприятий сталкиваются с растущими трудностями при управлении сложными ИТ- и облачными операциями при сохранении высокого уровня безопасности и наблюдаемости. Поскольку современные компании пытаются оптимизировать операции, поддерживать непрерывность бизнеса и управлять рисками, прикладная наблюдаемость и кибербезопасность стали критически важными компонентами [1–4].
Благодаря своим уникальным инновациям ProphetStor Federator.ai устанавливает новый стандарт..
Панель приборов
Глава 10. Все операции, ранее выполнявшиеся в Kubernetes, выполнялись с помощью инструмента командной строки Kubectl. Однако, чтобы обеспечить более удобный интерфейс, Kubernetes также разработал веб-интерфейс пользователя под названием Dashboard. Пользователи могут использовать Dashboard для развертывания контейнерных приложений, мониторинга их состояния, устранения неполадок и управления различными ресурсами в Kubernetes.
Развертывание информационной панели
Загрузите YAML и..
Итоги Kubernetes AI Day North America 2021 — Часть 1
Вы пропустили День ИИ Kubernetes CNCF на KubeCon North America 2021 еще в октябре? Если да, то, возможно, вы пропустили, что все доклады с мероприятия были загружены на YouTube . В первой части этой серии блогов, состоящей из двух частей, мы дадим вам краткое изложение первых пяти выступлений дня.
Kubeflow Pipelines v2: новое поколение MLOps в Kubernetes
Картик Рамачандран , менеджер по продукту Google Cloud Vertex AI — Google, выступил с докладом, чтобы представить Kubeflow..
Разработка Kubernetes: помимо файлов конфигурации
Сосредоточьтесь на своем коде, а не на инфраструктуре!
Многие рассказы хвалят Kubernetes как отличный инструмент для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнерными приложениями. И я поддерживаю это; Kubernetes делает многое, чтобы облегчить проблемы и решить проблемы архитектур микросервисов.
Однако локальная разработка на Kubernetes может стать проблемой. Типичный рабочий процесс состоит из нескольких шагов; протестируйте свое приложение локально,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..