Публикации по теме 'keras'
Обучаем компьютеры видеть
Как ведущая площадка по аренде комнат, Badi по своей природе наполнена медиа-контентом. Мы действительно серьезно об этом говорим; пользователи загрузили миллионы изображений с момента нашего запуска три года назад. Если у вас есть свободная комната, вы загрузите много фотографий своей классной квартиры, которые выделят ее. Более того, вы хотите, чтобы ваши будущие соседи по комнате знали, кто вы; в своем профиле вы, вероятно, включите красивое селфи, но если вы любитель домашних..
Классификатор качества Гиннеса CNN с использованием Tensorflow
TL;DR 👉 Я построил сверточную нейронную сеть, используя Keras и Tensorflow.js, чтобы иметь возможность классифицировать качество пинты Гиннеса по изображению.
Может быть, это просто ирландская черта, но мы все знаем этих пьющих Гиннесс, тех, кто думает, что они лучше всех остальных. Те, кто гордо держит свою пинту высоко над головой, прежде чем сделать первый глоток. Те, кто проверяют каждый аспект своей пинты, когда она ставится на стойку перед ними. Я бы знал, потому что я..
Обнаружение рака легких с использованием сверточных нейронных сетей
Невозможно получить степень медицинского эксперта, чтобы классифицировать болезнь, но угадайте, что машинное обучение и компьютерное зрение позволяют вам делать это самостоятельно 🫁⚕️.
Насколько распространен рак легких?
Рак легкого (как мелкоклеточный, так и немелкоклеточный) является вторым наиболее распространенным видом рака как у мужчин, так и у женщин в Соединенных Штатах (не считая рака кожи). У мужчин чаще встречается рак предстательной железы, а у женщин — рак молочной..
Распознавание языка жестов с помощью модели изображения Keras VGG19 — часть 1
Обнаружение букв языка жестов в режиме реального времени с помощью MediaPipe и Keras
Прежде чем мы начнем, если вы уже читали эту статью или ищете следующий раздел статьи, в котором мы объясняем реализацию модели, вы можете найти ссылку на вторую часть статьи ниже:
Распознавание жестового языка с помощью модели изображения Keras VGG19 — Часть 2 | Михир Гаримелла | август 2022 г. | Средний
Язык жестов — это форма общения, используемая в основном слабослышащими или глухими..
Практическое руководство по RNN и LSTM в Керасе
Вступление
Прочитав множество теоретических статей о повторяющихся слоях, я просто хотел построить свою первую модель LSTM и обучить ее на некоторых текстах! Но огромный список выставленных параметров для слоя и тонкости слоистых структур были для меня слишком сложными. Это означало, что мне пришлось потратить много времени на изучение определений StackOverflow и API, чтобы получить более четкую картину. Эта статья представляет собой попытку обобщить все заметки, которые могут..
Линейная регрессия в Керасе
В этой статье я объясню, как выполнить одиночную линейную регрессию в Python с использованием Keras и TensorFlow .
Полиномы
В старших классах учащиеся получают довольно точное представление о том, что такое многочлены; однако давайте вспомним их основные характеристики и поведение:
Знак старшего коэффициента многочлена показывает его конечное поведение. Степень полиномиальной функции предоставляет информацию о форме, поворотных точках и нулях графика. Максимальное количество..
Как выполнить мультиклассовую классификацию по нескольким ярлыкам для категорий новостей
В моем предыдущем посте показано, как выбирать функции активации и потери последнего слоя для разных задач. В этом посте мы сосредоточимся на многоклассовой классификации с несколькими метками.
Обзор задачи
Мы будем использовать новостной массив Reuters-21578 . Наша задача для данной новости - присвоить ей один или несколько тегов. Набор данных разделен на пять основных категорий:
Темы Места Люди Организации Биржи
Например, одна данная новость может иметь эти 3 тега,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..