Публикации по теме 'jupyter-notebook'
LeNet-5 (Python Tensorflow, реализация)
LeNet-5 (Python Tensorflow, реализация)
Здравствуйте, это Арвин. В этой статье я собираюсь написать о том, как использовать Lenet-5 на наборе данных Mnist. LeNet — это простая структура сверточной нейронной сети (AKA CNN). На изображении ниже вы можете увидеть архитектуру LeNet, но я не буду вдаваться в подробности, что это значит, нас интересует только его приложение и код.
Я буду использовать Google Colab для кодирования, вы также можете использовать Jupyter Notebook для..
Доступ к рабочему пространству GoodData из ноутбука Apache Zeppelin
В этой небольшой статье описывается, как получить доступ к рабочему пространству GoodData из блокнота Apache Zeppelin.
Установка Цеппелина
Загрузите последнюю версию GoodData JDBC Driver (проверьте список ресурсов).
Я использую официальный образ Docker и следую настройке, описанной в документации Zeppelin .
Создайте эту структуру каталогов в своем домашнем каталоге:
zeppelin
+- lib
+- logs
+- notebook
Скопируйте JAR-файл драйвера GoodData JDBC (например,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..